Поглощающее состояние

Cтраница 1

Поглощающее состояние может быть достигнуто с вероятностью 1 из любого состояния при любом принимаемом решении. [1]

Поглощающее состояние щ - антенны А я В направлены в требуемых направлениях, и оба приемника обнаруживают полезные сигналы. [2]

Поглощающее состояние f d есть состояние неисправности устройства. [3]

Общее поглощающее состояние может быть достигнуто с вероятностью 1 за конечное число шагов из каждого состояния при любом принимаемом решении. [4]

Достигнув поглощающего состояния 5я ь процесс с вероятностью 1 навсегда остается в нем. [5]

Схема двуступенчатой системы. [6]

Попав в поглощающее состояние, система остается в нем с вероятностью, равной единице, так как этим, по определению, завершается процесс переходов. [7]

Если нет поглощающих состояний, то после любого данного момента времени s почти все выборочные функции имеют разрыв через некоторый конечный промежуток времени, положительный или нулевой. [8]

Примером Маркова цепи с поглощающим состоянием О является ветвящийся процесс. [9]

И снова стационарное распределение характеризуется поглощающими состояниями ( стоками) при JV - 0, типичными для процессов отбора. Они разрешают полное исчезновение уже отобранных сортов и допускают будущие лучшие сорта, которые образуются в ходе дальнейшей эволюции, без влияния на ныне существующую системы. [10]

Концевое подмножество состояний может включать в себя поглощающее состояние, а может и не включать. На рис. 3.1.8 подмножества V [ s3, s3, 4 и V z ss, St являются концевыми, но ни одно из них не включает поглощающего состояния. [11]

Диаграмма перехода от начального состояния д. [12]

Как и ранее, олределим непоглощающие и поглощающие состояния процесса вхождения в связь. Для данного случая состояния аь а2, а3 и at - аналогичны состояниям для случая случайного поиска с нулевой вероятностью ложной тревоги. [13]

Маркова цепь сложная, Маркова цепь возвратная, Поглощающее состояние, Стохастическая матрица. [14]

Диаграмма состояний и переходов. [15]

Страницы: 1 2 3 4