Cтраница 3
Последовательность вычислений и приведенные рассуждения остаются справедливыми, отличие состоит в правиле построения поглощающего состояния. [31]
![]() |
Сущность процессов ослабления и усиления волны.| Распределение частиц в трехуровневой системе. [32] |
Если механизм возбуждения перестает действовать, то в результате релаксационных процессов в системе восстанавливается поглощающее состояние. [33]
Первое утверждение и утверждения о замене U на S вытекают из г и соглашения о поглощающих состояниях; второе утверждение вытекает из А. [34]
Целевая функция в данном случае конечна, поскольку с вероятностью 1 за конечное число шагов система попадает в поглощающее состояние. [35]
Во-первых, так как числа единиц в столбцах не уменьшаются при добавлении новой строки, можно объединить в одно поглощающее состояние все матрицы At, хотя бы один столбец которых содержит больше k единиц. [36]
Полагая в (8.1) / 0 и ja, мы видим, что poo-paa 1t и поэтому Е0 и Еа суть поглощающие состояния. Чтобы избежать тривиальных оговорок, предположим, что цепь не содержит других замкнутых множеств. [37]
Такой результат вполне естественен, так как случай v R T v S T 0, при котором переходы в поглощающее состояние невозможны, соответствует рассмотрению молекул сополимера бесконечной длины. При этом случайный процесс, конечно, забывает из какого состояния началась его траектория, так как длина последней бесконечна. Строго говоря, формулы (1.21) дают значения состава смеси молекул сополимера бесконечной длины. Однако они описывают и состав реальных сополимеров конечной длины - тем точнее, чем выше степень полимеризации последних и, следовательно, чем меньше вероятности перехода в поглощающее состояние. [38]
Поскольку эти вероятности, конечно, будут зависеть от того, какое из состояний является начальным ( да и самих поглощающих состояний несколько), то соответствующий набор вариантов снова образует матрицу, столбцами которой являются поглощающие состояния, а строками - невозвратные. [39]
Для решения системы уравнений (4.36) следует еще иметь в виду, что эти уравнения линейно зависимы, если рассматривается схема без поглощающих состояний, поэтому нужно дополнить их уравнением нормировки: сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна единице. При этом одно ( любое) из дифференциальных уравнений системы (4.36) может быть исключено. [40]
Можно также условно считать, что z ( t) 0 при t0 т ( zv), где 0 - фиктивное поглощающее состояние. [41]
Приведем без доказательства следующую теорему: для марковской цепи С поглощением вероятность того, что через п шагов процесс закончится в одном яз поглощающих состояний, с возрастанием п стремится к единице. [42]
Таким образом, получив фундаментальную матрицу и найдя ее элементы, мы всегда сможем определить, как общее среднее число шагов до попадания в поглощающее состояние, так и распределение этого среднего числа между отдельными невозвратными состояниями. [43]
От рассмотрения поглощающих цепей Маркова, у которых имеется хотя бы одно поглощающее состояние, перейдем к эрго-дическим цепям, по определению не содержащим поглощающих состояний. Эргодические цепи Маркова бывают циклические и регулярные. Циклической ( периодической) цепью Маркова называется эргодическая цепь, в которой в каждое состояние можно попадать только через определенные периодические промежутки времени. Регулярной называется эргодическая цепь, не являющаяся циклической. [44]
Если на множестве М задан квазипорядок и из каждого состояния i возможен переход лишь е состояния, строго следующие за i, причем последним является поглощающее состояние i, то уравнение ( 37) имеет решение. [45]