Cтраница 1
Спектр матрицы А простой. [1]
Спектр J-ортогональной матрицы расположен кососим-метрично, а спектр J-унитарной матрицы - симметрично относительно единичной окружности. [2]
Спектр матрицы J не только отражает физические свойства технической системы, но и оказывает влияние на характер вычислительного процесса при интегрировании системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Жесткие системы дифференциальных уравнений требуют осторожного подхода к выбору метода интегрирования, контроля и анализа результатов решения, с тем чтобы избежать катастрофического увеличения ошибки накопления, которая может привести к неустойчивости вычислительного процесса. [3]
Спектр вещественной J-ортогональной матрицы расположен симметрично как относительно единичной окружности, так и относительно вещественной оси. [4]
Поскольку спектры матриц Е ] и F не пересекаются, система (5.7) имеет единственное решение ( Rn, 21) и его нетрудно найти методами линейной алгебры. [5]
Если спектр матрицы А принадлежит отрезку действительной оси [ т, М ], где М тга0, то последовательность ( г сходится к решению х со скоростью геометрич. [6]
Пусть спектр матрицы Л не лежит на мнимой оси. [7]
Пусть спектр матрицы А лежит в правой полуплоскости, матрицы В - И левой полуплоскости, а матрицы С - на мнимой оси, функции р, i), удовлетворяют условию А. [8]
Если спектр матрицы А принадлежит отрезку действительной оси [ т, М ], где Af m0, то последовательность х сходится к решению х со скоростью геомет-рич. [9]
Тогда спектры матриц А и В совпадают. [10]
Структура спектра матрицы Л ( х) определяет поведение разл. [11]
По спектру матрицы, однако, нельзя установить какие элементы динамической модели технического объекта обусловливают наличие высоких значений собственных и резонансных частот. Поэтому при упрощении динамической модели используется метод парциальных частот. Этот метод позволяет выявить элементы модели, создающие высокие собственные частоты системы. Эти элементы можно исключить из модели и произвести перераспределение значений их параметров между другими элементами модели таким образом, чтобы кинетическая и потенциальная энергии системы не изменились. При этом допускается некоторая величина изменения низшей собственной частоты системы, характеризующая погрешность ее определения. [12]
В спектре матрицы молекулярного азота чистый триплет был получен при очень медленном вымораживании продуктов разряда. [13]
Сначала находим спектр матрицы. [14]
В случае действительного отрицательного спектра матрицы А это позволяет выбирать достаточно большой начальный шаг интегрирования, однако при наличии положительного собственного значения такая аппроксимация в области АЛ 1 оказывается неверной. Поэтому при выборе шага необходимо анализировать положительную часть спектра матрицы А, что, по-видимому, сведет на нет выигрыш, полученный от начального увеличения шага. Оценка положительного корня по методу минимакса, как правило, невозможна, так как положительный корень по модулю может быть меньше модуля больших отрицательных корней. [15]