Кубическая сплайна
Cтраница 2
Используя достаточно гладкую аппроксимацию fjq например кубическими сплайнами, осуществляем требуемое согласно (3.3.9) дифференцирование 1 в заданных точках. [16]
 |
Локальная коррекция параболически интерполированных кривых. [17] |
Рассмотренные выше методы, в частности кубические сплайны, неудобны для интерактивной работы. Направление и величина касательных не дают необходимого интуитивного представления о кривой, так как неочевидна связь между набором чисел и формой соответствующей кривой. [18]
Производится сглаживание экспериментально измеренных проекционных данных кубическими сплайнами, и формируются дополненные проекции путем интерполяции данных в затененные области с помощью тех же сплайнов. [19]
Производится сглаживание экспериментально измеренных проекционных данных кубическими сплайнами и формируются дополненные проекции путем интерполяции данных в затененные области с помощью тех же сплайнов. [20]
Для решения задачи численного дифференцирования можно использовать кубические сплайны, заданные с помощью наклонов / и /, представляющих собой значения первой производной сплайна в узлах Xj сетки. [21]
На практике чаще всего используются параболические или кубические сплайны. Интерполяционным кубическим сплайном дефекта 1 для функции f ( x) относительно сетки Д наз. [22]
Аппроксимация кривых и поверхностей: полиномы, кубические сплайны, полиномы Чебышева. [23]
Среди различных видов сплайнов особое место принадлежит кубическим сплайнам. [24]
В данной главе рассматриваются два таких метода: кубические сплайны и параболическая интерполяция. [25]
При обработке результатов экспериментов дискретные данные аппроксимированы сглаживающими кубическими сплайнами. [26]
 |
Геометрия для куска бикубической поверхности Кунса. [27] |
Для всех четырех граничных кривых куска бикубической поверхности Кунса используются нормализованные кубические сплайны ( см. разд. Для задания внутренней части куска используются кубические смешивающие функции. [28]
Однако, поскольку тот же результат можно получить более простым путем, применяя кубические сплайны, мы ограничимся рассмотрением только кубических интерполяционных многочленов Эрмита. [29]
В алгоритме ES1, как и в описанных выше, на первом шаге осуществляется сглаживание исходных проекций кубическими сплайнами. [30]
Страницы: 1 2 3 4