Cтраница 1
Статистики критерия Колмогорова - Смирнова и их распределения. [1]
Статистика критерия равна Х % 10 00, что меньше критической границы Хо 9 ц 17 3, т.е. согласие хорошее. [2]
Статистика W критерия определяется следующим образом. Каждому элементу ряда поставим в соответствие его номер в ряду - ранг. Если несколько элементов ряда совпадают по величине, то каждому из них присваивается ранг, равный среднему арифметическому их номеров. Последний элемент в ранжированной объединенной выборке должен иметь ранг % nz, Этот факт можно использовать при проверке правильности ранжирования. [3]
Статистикой критерия является число серий в этой выборке. [4]
Статистикой критерия серий является число серий N. Значения границ критической области Nt и N2 для уровня значимости а 0 05 приведены в таблице ПИ. [5]
Какая статистика критерия используется в данной задаче, каковы ее распределение и область изменения. [6]
Модификация статистик критериев Колмогорова - Смирнова и со2 для выборок небольшого объема. Распределения статистик Df, Dn, Опи W % с ростом объема выборки п быстро приближаются к предельным. Если же объем выборки мал, расхождение между предельным распределением и распределением для конечного п может быть существенным, что требует использования точных распределений и соответствующих таблиц. [7]
Распределения статистик критериев Dnlt п2, At, П2 получены в предположении, что соответствующие предельные функции распределения Рг ( х) и F2 ( x) непрерывны. В то же время на практике мы часто имеем дело либо с дискретными случайными величинами, либо с сгруппированными данными. [8]
Рассмотрим статистику критерия отношения правдоподобия, построенную на соотношениях I рода. [9]
В качестве статистики критерия берется величина х2 - У. [10]
Наличие в статистике критерия х2 квадратичной формы определяет существенный недостаток этого критерия: необходимо быть осторожным при выводе о верности проверяемой гипотезы. Кроме того, этот критерий применяется только для непрерывных функций распределения. [11]
Какое распределение имеет статистика критерия. [12]
Эта функция называется статистикой критерия. [13]
Если фактически наблюдаемое значение статистики критерия 0 попадает в критическую область W, то гипотезу Щ отвергают. [14]
Важную роль в выборе статистики критерия играет альтернативная гипотеза HI. Эта гипотеза принимается в том случае, если гипотеза Я0 будет отвергнута. [15]