Молекулярная статистика

Cтраница 1

Молекулярная статистика использовалась для описания адсорбционного равновесия только в работе [28], где приведены некоторые расчеты с помощью решеточной теории. В нашей лаборатории был проведен расчет для адсорбции аргона на КС1 по формуле ( 13а) с численным решением конфигурационного интеграла. [1]

Согласно молекулярной статистике, равновесным является состояние, характеризующееся максимумом термодинамической вероятности. Всякое отклонение от этого состояния приводит к уменьшению вероятности. Виртуальное отклонение системы от положения равновесия, если оно происходит при постоянстве объема, температуры и состава, не может происходить без затраты энергии. [2]

В молекулярной статистике адсорбции следовало бы придерживаться модели реальный газ в поле адсорбента и поэтому предпочесть степени заполнения поверхности величину гиббсовской адсорбции Г, как это сделано Пошкусом [5] [ см. уравнение ( 1) на стр. [3]

Применяя методы молекулярной статистики, Гильдебраяд показал, что для этих растворов теплоту смешения можно выразить через энергию испарения и молекулярные объемы чистых компонентов. Он показал также, что мерой отклонения от идеальных растворов является разность во внутреннем давлении смешиваемых веществ. [4]

Применяя методы молекулярной статистики, Гильдебранд показал, что для этих растворов теплоту смешения можно выразить через энергию испарения и молекулярные объемы чистых компонентов. Он показал также, что мерой отклонения от идеальных растворов является разность во внутреннем давлении смешиваемых веществ. [5]

Зависимость lg - [ от У. в растворах. [6]

На основании молекулярной статистики Кремерс нашел, что при достаточно низких концентрациях, независимо от радиусов, избыточная энергия ионов приближается к некоторому пределу, совпадающему с величиной, определяемой по теории Дебая - Хюккеля. [7]

Диаграммы зависимости. [8]

Рассматриваются преимущественно приложения молекулярной статистики к растворам. [9]

Из предыдущего следует, что молекулярная статистика указывает на возможность отступлений от второго начала термодинамики. В связи с этим возникают два вопроса: во-первых, каково теоретическое и практическое значение этих отступлений, и, во-вторых, в каких областях фактически обнаруживаются указанные отступления. Выяснение этих вопросов относится к важному этапу развития физики. [10]

Задачи расчета адсорбционных равновесий методами молекулярной статистики требуют установления характеристик движения адсорбированных молекул: колебаний относительно адсорбента и вращения на поверхности. Кроме того, часто необходимо получить сведения об изменении геометрической структуры адсорбированных молекул ( например, о соотношении количеств поворотных изомеров) и указания на их ориентацию по отношению к поверхности. [11]

Это позволяет использовать классическое приближение в молекулярной статистике. [12]

Установление тесной связи теории информации с молекулярной статистикой привлекло внимание ученых к введенному еще в 1871 г. Максвеллом так называемому демону, который представляет собой воображаемое существо, способное осуществлять отступления от второго закона термодинамики. [13]

Разрешить это кажущееся противоречие удается с помощью молекулярной статистики, в которой методы теории вероятностей применяются для изучения процессов, происходящих в системе, состоящей из огромного множества частиц. Суть ее идей мы вначале рассмотрим на более простом примере модели сосуда с двумя сортами шаров. [14]

Для правильного решения задачи следует воспользоваться идеями молекулярной статистики. [15]

Страницы: 1 2 3 4