Степень - аппроксимирующий полином
Cтраница 1
Степень аппроксимирующего полинома может быть любой. Практика показывает, что полинома 5 - й степени достаточно для аппроксимации почти любой кривой. [1]
Степень аппроксимирующего полинома легко выбрать по справочникам по математике и автоматическому регулированию. [2]
Если степень аппроксимирующего полинома сравнительно велика, то вычисления по способу наименьших квадратов становятся громоздкими. В этом случае иногда выгодно использовать новый метод построения аппроксимирующего полинома, основанный на понятии ортогональных функций. [3]
Если степень аппроксимирующего полинома больше трех, то вычисление по способу наименьших квадратов становится очень громоздким. Поэтому был создан новый метод построения аппроксимирующего полинома. В основе этого нового метода лежит понятие об ортогональных функциях. [4]
Если степень аппроксимирующего полинома сравнительно велика, то вычисления по способу наименьших квадратов становятся громоздкими. В этом случае иногда выгодно использовать новый метод построения аппроксимирующего полинома, основанный на понятии ортогональных функций. [5]
Однако степень аппроксимирующего полинома PN ( X) может при этом оказаться достаточно большой. [6]
При фиксированной степени аппроксимирующего полинома часто один полином не обеспечивает нужной точности на интервале, в котором задана функция. В этом случае интервал делят на несколько частей и в каждой части используется свой аппроксимирующий полином. [7]
В случае, когда степень аппроксимирующего полинома велика, метод отыскания такого полинома, указанный в § 6, становится громоздким и его заменяют другим методом, основанным на идее ортогональных функций. [8]
 |
Динамика выпуска продукции.| Диалоговое окно типов линий тренда. [9] |
Для полиномиального тренда необходимо задать степень аппроксимирующего полинома, для скользящего среднего - количество точек усреднения. [10]
Обычно вид характеристики компенсации ( степень аппроксимирующего полинома) определяется математическим поиском минимума среднеквадратичной ошибки аппроксимации. Однако при этом практически выбор вида аппроксимирующего полинома осуществляется из некоторого ограниченного множества, причем ограничение связано с возможностями технических средств, используемых при решении задачи. [11]
Оказывается, что чем выше степень аппроксимирующего полинома функции формы, тем труднее становится физическая интерпретация. Например, при использовании элементов с интерполирующими функциями высоких порядков ( функциями формы) ошибкой будет попытка локализации распределенных нагрузок только из интуитивных соображений. Если мы пользуемся конечным элементом с линейным законом для функции формы, то распределенная нагрузка на элемент локализуется в виде четырех равных узловых усилий ( рис. 9, а), что не вызывает никаких сомнений. [12]
Отметим, что дальнейшее повышение степени аппроксимирующих полиномов влечет за собой необходимость введения внутренних ( по отношению к Те) узлов; наличие этих узлов сильно осложняет алгоритм решения, поэтому возникает проблема удаления внутренних узлов. [13]
Заметим, что по мера увеличения степени аппроксимирующих полиномов объем роботы быстро воврестеет. [14]
Наконец, следует задать минимальную NMI и максимальную NMA степень аппроксимирующего полинома или, соответственно, минимальное и максимальное число узлов сопряжения кубического сплайна. Сплайнами с числом сопряжений - 3, - 2, - 1 и 0 условно считаются полиномы соответственно нулевой, первой и третьей степени. [15]
Страницы: 1 2 3 4