Cтраница 3
Повышенным коэффициентом сжатия по сравнению с однопара-метрической адаптацией обладает двухпараметрическая адаптация, позволяющая в зависимости от поведения измеряемой величины определять интервал аппроксимации и степень аппроксимирующего полинома. [31]
Учитывая, что начальные номера массивов на языке Фортран начинаются с единицы, переменную N в программе 3.1 F необходимо задавать на единицу больше степени аппроксимирующего полинома. [32]
Повышенным коэффициентом сжатия по сравнению с однопара - метрической адаптацией обладает двухпараметрическая адаптация, позволяющая в зависимости от поведения измеряемой величины определять интервал аппроксимации и степень аппроксимирующего полинома. [33]
Существуют различные способы аппроксимации: соответствующие критериям наименьших квадратов, по Чебышеву и др., причем в каждом случае, задаваясь оценкой приближение, можно определить степень аппроксимирующего полинома. [34]
Входные данные: Y - массив значений функций в узлах интерполяции размерности 2п - - 1; 2п 1 - количество узлов интерполяции; т - степень аппроксимирующего полинома; ХО - центральный узел интерполяции; А - шаг интерполяции; ( al, 61) - отрезок, на котором задана аппроксимируемая функция; EPS - требуемая точность аппроксимации. [35]
Функция Ща) S - l ( a) K ( a) приближается рациональной функцией вида ( 3), где s п - N - степень аппроксимирующего полинома. Число нулей, полюсов функции П ( а) зависит от желаемой точности построения приближенного решения. [36]
Входные данные: Y - массив значений функций в узлах-интерполяции размерности 2n - - l; 2n - f - l - количество узлов интерполяции; т - степень аппроксимирующего полинома; ХО - центральный улел интерполяции; h - шаг интерполяции; ( al, 61) - отрезок, на котором задана аппроксимируемая функция; EPS - требуемая точность аппроксимации. [37]
Описание параметров: У - значения функции в узлах интерполяции - массив размерности 2я 1; ХО - центральный узел интерполяции; Н - шаг интерполяции; М - степень аппроксимирующего полинома; ( al, Я) - отрезок, на котором задана функция f ( x); A - коэффициенты аппроксимирующего полинома, массив размерности т 1; EPS - требуемая точность аппроксимации. [38]
Входные данные: О - массив узлов интерполяции размерности n; Z - массив значений функции в узлах интерполяции размерности n; n - количество узлов интерполяции; М - степень аппроксимирующего полинома; М М - -; EPS - требуемая точность аппроксимации. [39]
Входные данные: U - массив узлов интерполяции размерности п; Z - массив значений функции в узлах интерполяции размерности п; и - количество узлов интерполяции; М - степень аппроксимирующего полинома; М1УИ 1; EPS - требуемая точность аппроксимации. [40]
Из выражения ( 3) следует, что для построения экстраполятора необходимо просуммировать ряд значений сигнала со своими весами, причем весовые коэффициенты рассчитываются заранее в зависимости от точки упреждения и степени аппроксимирующего полинома. [41]
Вапником функция невязки Jk обладает тем свойством, что имеет минимум при определенной степени полинома ( k), Традиционная функция невязки Т ( а) является монотонно убывающей при увеличении степени аппроксимирующего полинома и поэтому не может быть использована для решения задачи выбора наилучшего полинома. [42]
Применение тренд-анализа позволяет все отметки марок и реперов использовать для подсчета коэффициентов уравнения тренд-поверхности и для оценки точности приближения - суммы квадратов отклонений ( СКО), при постепенном повышении сложности уравнения регрессии ( числа слагаемых и степени аппроксимирующего полинома) приводит к уменьшению СКО. Уравнение тренд-поверхности более высокого порядка практически всегда будет лучше ( вследствие меньшей СКО), чем предыдущее, а наилучшим будет уравнение, в котором число коэффициентов равно числу экспериментальных точек. [43]
Этот процесс продолжается до получения удовлетворительной аппроксимации, т.е. такой, что Утабл - Увыч - - DELT Если это не удается, то заданное значение М увеличивается на I и все вычисления повторяются до достижения условия М N, т.е. равенства числа точек на выбранном интервале и степени аппроксимирующего полинома. Возможна ситуация, при которой достигнуть удовлетворительной аппроксимации не удается. Обычно это происходит из-за, погрешностей дифференцируемой функции. В этом случае пользо - вателю предлагается исправить функцию на указанном программой интервале и повторить вычисления сначала. Эта ситуация считается аварийной. [44]
О t - значение аргумента, при котором вычисляется интерполирующая функция; On - степень аппроксимирующего полинома. Степень аппроксимирующего полинома может быть любой. [45]