Степень - аппроксимирующий полином
Cтраница 2
Была поставлена следующая проблема: каким образом можно увеличить степень аппроксимирующих полиномов, не вводя внутренних ( по отношению к Т узлов интерполяции. [16]
Так как, однако, во многих практических приложениях степень аппроксимирующих полиномов может не превышать 4 или 5, то получающаяся линейная система будет небольшого порядка и может быть решена последовательным исключением. [17]
 |
Окно переключения модулей. [18] |
Для оценки параметров этой модели согласно методу Алмон необходимо задать степень аппроксимирующего полинома. [19]
Если приближаемая функция получена при действии помех, то увеличение степени аппроксимирующего полинома k наряду с приближением к истинной функции приводит обычно ко все большему влиянию на эту зависимость эффектов помех. Кроме того, увеличение сложности аппроксимирующего выражения затрудняет его применение при последующих расчетах. [20]
При осуществлении аппроксимации полиномами по методу наименьших квадратов остается невыясненной заранее степень аппроксимирующего полинома. [21]
О t - значение аргумента, при котором вычисляется интерполирующая функция; On - степень аппроксимирующего полинома. [22]
О t - значение аргумента, при котором вычисляется интерполирующая функция; On - степень аппроксимирующего полинома. Степень аппроксимирующего полинома может быть любой. [23]
С практической точки зрения, по-видимому, больший интерес представляет вариант с автоматическим выбором степени аппроксимирующего полинома. [24]
 |
Предсказание нулевого порядка с фиксированным полем допуска. [25] |
Схемное различие логических устройств, управляющих процессом кодирования информации в МВП, определяется не только степенью аппроксимирующего полинома P ( t), но и качеством приближения входной аналоговой функции. [26]
Если же информация о возможной форме моделируемой поверхности отсутствует, то рекомендуется строить несколько карт, последовательно повышая степень аппроксимирующего полинома и проводя на каждом шаге содержательный анализ получаемых результатов. При этом не следует упускать из виду следующие обстоятельства: а) с повышением степени полинома на картах тренда все больший вес начинают получать эффекты, связанные с действием локальных факторов, б) при небольшом числе неравномерно расположенных точек наблюдения и высоких ( выше 4 - 5) степенях полинома возможны неконтролируемые отклонения аппроксимирующей поверхности от моделируемой геологической поверхности, что связано с появлением плохо обусловленных матриц В В. Один из первых признаков наличия таких искажений - так называемый краевой эффект, выражающийся в появлении на краях карты чрезмерно высоких или низких значений г. В какой-то мере искажающее влияние этого эффекта удается уменьшить, если прибегнуть к масштабированию исходных данных. С целью уменьшения ошибок округления ( они являются одной из причин потери устойчивости при обращении матрицы В В) рекомендуется совмещать точку ( х 0, у 0) с центром исследуемого района. [27]
АКФ с линейной функцией фона оказалось достаточным для получения наиболее достоверных результатов, хорошо совпадающих с хроматографическими данными; повышение степени аппроксимирующего полинома не внесло в него статистически значимого изменения. [28]
Следовательно, ток содержит постоянную составляющую и гармоники частот, кратных частоте приложенного синусоидального напряжения, причем наивысший коэффициент кратности равен степени аппроксимирующего полинома. [29]
Система нормальных уравнений Гаусса (6.5) дает хорошие результаты по аппроксимации функций, если число измерений достаточно велико ( много больше, чем степень аппроксимирующего полинома) или ошибки измерений малы. В противном случае определитель системы оказывается близким к нулю и система становится, как говорят, плохо обусловленной. При этом возможны большие ошибки в оценке параметров аппроксимирующего полинома. [30]
Страницы: 1 2 3 4