Векторная структура

Cтраница 2

Рассмотрим любой показатель, имеющий матричную или векторную структуру и представляющий собой первичные данные, возникшие в результате регистрации сообщений в процессе управления. Часто полный набор данных, представляющих значения показателя ( например, по всей номенклатуре деталей), образуется только к концу некоторого продолжительного периода ( например, месяца), когда требуется решать задачу АСУ, использующую все накопленные значения. Однако сами данные, образующие набор, появляются распределение, например ежесуточно в течение всего упомянутого периода. Накапливать их порциями вне памяти ЭВМ оказывается неудобно. [16]

В главе V мы приводим некоторые факты теории векторных структур, важные для основного содержания книги. Эта глава отличается обзорным стилем изложения. [17]

XL становится структурой относительно введенного отношения и называется векторной структурой. [18]

В дальнейшем мы будем всегда предполагать, что рассматриваемая векторная структура условно полна, предоставив читателю разобраться в том, насколько это предположение используется. [19]

Приемник световой энергии моделируют в виде прямоугольника растровой или векторной структуры. [20]

Создание вложенного массива ( nested arrays. [21]

Вложенный массив В ( см. рис. 5.4) имеет векторную структуру, которая образована тремя строками. В правой нижней части рис. 5.4 показаны массивы В в закодированной ( по умолчанию) форме и в раскрытом виде. [22]

Это позволяет нам не приводить в дальнейшем доказательств наиболее известных фактов теории векторных структур, отсылая читателя к соответствующим книгам. [23]

Таким образом, многие показатели, массивы и документы обладают матричной или векторной структурой, а операторы обработки данных имеют смысл операций над матрицами и векторами. В связи с этим появляется возможность при дальнейшем анализе опираться на аппарат линейной алгебры. В большинстве случаев, к которым сводится обработка данных в АСУ, когда показатели представляют собой одномерные и двухмерные числовые таблицы, аппарат линейной алгебры является достаточным. Однако вопрос о его достаточности для целей описания обработки данных в АСУ в более сложных случаях требует дополнительных исследований. [24]

Отношение р и г з имеют контакт порядка т есть отношение эквивалентности, согласованное с векторной структурой. [25]

Однако встречаются различные типы сходимости и связанные с ними топологии в векторных пространствах, согласованные с векторной структурой, которые не могут быть заданы с помощью одной нормы. [26]

ДИЗЪЮНКТНОЕ ДОПОЛНЕНИЕ множества А - множество Ad x.X; х А всех элементов х векторной решетки ( векторной структуры) X, дизъюнктных множеству АС. Ac: Add ( Ad) d; кроме того, если X - векторная условно полная решетка, то Add является наименьшей компонентой пространства X, содержащей А. [27]

Аксиоматика, которую я изложил в предыдущих главах, в основе своей векторная; метрика появляется только после того, как векторная структура плоскости установлена и исследована. [28]

В общем случае не существует канонического способа выбрать Рх, и потому расслоение Х ( 1) - X не обладает канонической векторной структурой. Заметим, что аффинная структура на нем все же имеется. [29]

Ясно, что всякое конечное множество является в FQ ограниченным; очевидным образом выполняются также аксиомы а) и б) из определения векторной структуры. Мы видим, что FQ есть / - пространство; конус его положительных элементов образован всевозможными функциями, положительными в обычном смысле. [30]

Страницы: 1 2 3 4