Cтраница 3
Используем предположение о локальном термодинамическом равновесии в пределах фазы, а также аналогично допущению об аддитивности внутренней энергии смеси примем допущение об аддитивности энтропии смеси по массам входящих в смесь фаз. [31]
Имея дело с родовой функцией ( в которой одинаковые частицы неразличимы), мы обеспечиваем аддитивность ее логарифма, а тем самым - и аддитивность энтропии. Считая же функцию нормированной согласно (6.19), обеспечиваем еще и ее безразмерность, а значит - и безразмерность энтропии. [32]
С чисто классической точки зрения необходимость такого понимания статистического интегрирования связана с тем, что в противном случае нарушилась бы мультипликативность статистического веса, а с ним и аддитивность энтропии и других термодинамических величин. [33]
С чисто классической точки зрении необходимость такого понимания статистического интегрирования связана с тем, что в противном случае нарушилась бы мультипликативность статистического веса, а с ним н аддитивность энтропии и других термодинамических величин. [34]
Очевидно, что если производственный процесс характеризуется не одним, а несколькими параметрами ( например, температурой, давлением и уровнем), то ( в связи с аддитивностью энтропии) работа управляющей системы будет определяться суммарной использованной информацией, равной сумме отдельных уменьшений энтропии для каждого из этих параметров. [35]
Для этого требуется определить увеличение энтропии под действием необратимости в каждом узле. Вследствие аддитивности энтропии и постоянства температуры Т общая потеря эксергии в системе равна сумме эксергетических потерь в отдельных узлах. [36]
Нетрудно видеть, что это требование выполняется, если энтропия расплавленной соли может быть формально разделена на катионную и анионную составляющие, аналогично тому, как межионное расстояние складывается из радиусов катиона и аниона. Правило аддитивности энтропии гораздо лучше выполняется для жидких смесей, чем для твердых. [37]
Определение эксергетических потерь в проточной части турбины по Т, s - диаграмме. [38] |
Здесь уместно отметить, что, пользуясь понятием эксергетиче-ской потери, мы. При этом аддитивность энтропии позволяет наиболее простым образом связать суммарную потерю с ее компонентами. [39]
Здесь SQ ( H) - постоянная интегрирования, смысл которой ясен: это энтропия газа при температуре TQ и объеме, равном единице. Эта зависимость получается из аддитивности энтропии и того факта, что две массы одного и того же газа находятся в равновесии, если у них одинаковые температуры и давления. Объемы таких масс будут равны Vi n RT / p V % n RT / p, и если удалить разделяющую их перегородку, то получится одна масса из п П2 молей в объеме Vi V без какого бы то ни было изменения состояния. [40]
Иначе говоря, количество информации, заключенное в одной двоичной единице, характеризует ответ да или нет при такой дилемме, когда оба возможных ответа равновероятны. Естественно, что благодаря свойству аддитивности энтропии количество информации в п двоичных единицах равносильно п ответам да или нет на п различных вопросов при равновероятности состояний, характеризующих каждый из этих двух ответов на данный вопрос. [41]
Принято считать, что из расширенной формулировки Второго закона получается доказательство правомерности определенной по аддитивности энтропии при различных процессах перехода в равновесие систем, состоящих из равновесных частей. [42]
Больцмана) связывает энтропию макроскопического состояния со статистическим весом этого состояния, т.е. числом различных микроскопических состояний, которые его реализуют. Чем больше П, тем больше вероятность состояния; при неравновесных процессах система переходит от менее вероятных к более вероятным состояниям. Логарифм обеспечивает аддитивность энтропии: статистический вес системы, состоящей из двух независимых подсистем, равен произведению их статистических весов. [43]
Однако сравнение энтропии различных полиморфных модификаций двойных соединений показывает. Оправданием такому подходу является несомненный факт аддитивности энтропии, установленный здесь на основании экспериментальных данных. [44]
Парадокс Гиббса. [45] |