Теорема - сложение - вероятность
Cтраница 1
Теорема сложения вероятностей может быть распространена на три и более несовместимых события. [1]
Теорема сложения вероятностей обычно формулируется так: вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий. [2]
Теорема сложения вероятностей справедлива только для несовместных событий, когда наступление одного из них исключает наступление другого. Примером является выпадение того или иного значения физической величины. [3]
Следствием теорем сложения вероятностей и умножения вероятностей является так называемая формула полной вероятности. Несколько событий в данном опыте образуют группу событий, если в результате опыта непременно должно реализоваться хотя бы одно из них. [4]
По теореме сложения вероятностей искомая вероятность Р ( т) равна сумме только что вычисленных вероятностей для всех различных способов т появлений события и п - т непоявлений среди п испытаний. [5]
Это и есть теорема сложения вероятностей. [6]
В этом состоит теорема сложения вероятностей. [7]
Здесь применена сначала теорема сложения вероятностей, затем теорема умножения вероятностей и, наконец, еще раз теорема сложения вероятностей. [8]
Это и есть теорема сложения вероятностей. [9]
 |
К теореме умножения вероятностей. [10] |
Сказанное позволяет распространить теорему сложения вероятностей также и на совместные события. [11]
Это свойство называется теоремой сложения вероятностей. [12]
Это свойство называют теоремой сложения вероятностей. [13]
Это свойство называется теоремой сложения вероятностей. Свойство 1 очевидно, так как дробь т / п не может быть отрицательной. [14]
В этом и заключается теорема сложения вероятностей независимых событий. [15]
Страницы: 1 2 3 4