Теорема - сложение - вероятность
Cтраница 3
Утверждения, содержащиеся в строчках II и III этой таблицы, называются теоремами сложения вероятностей, а в IV и V - теоремами умножения. [31]
Обратимся теперь к вопросу о способах сочетания различных вероятностей, и прежде всего рассмотрим теорему сложения вероятностей. Положим, что имеется совокупность из No объектов ( или событий, или результатов и пр. [32]
Так как среди 9 значений Z имеются одинаковые, то соответствующие вероятности их складываем по теореме сложения вероятностей. [33]
При небольшом числе элементов может быть использован табличный метод расчета надежности, который основан на использовании теоремы сложения вероятностей совместных событий. В качестве совместных событий используются элементарные конъюнкции условий работоспособности системы, записанных в ДНФ с помощью кратчайших путей успешного функционирования. [34]
Формула ( 2) для несовместных событий и формула ( 4) для совместных событий выражают теорему сложения вероятностей. [35]
Здесь применена сначала теорема сложения вероятностей, затем теорема умножения вероятностей и, наконец, еще раз теорема сложения вероятностей. [36]
Формула р ( A U В) р ( А) р ( В) выражает тогда теорему сложения вероятностей. [37]
Складывая (153.11) и (153.13), находим R - - D - 1, что и следовало ожидать на основании теоремы сложения вероятностей, так как можно с достоверностью утверждать, что на границе областей частица либо отразится, либо пройдет дальше. [38]
Уместно подчеркнуть: взаимная ортогональность всех состояний классического объекта обусловливает полную различимость событий и, как следствие, приводит к теореме сложения вероятностей. [39]
Вычисление вероятности получения значений величины в указанных границах, когда известна одна из полных характеристик случайной величины, - решается элементарно на базе теорем сложения вероятностей. [40]
Так как при данных условиях событие А ( I сорт) и событие Б ( II сорт) несовместимы ( одно из них исключает возможность другого), то можно применить теорему сложения вероятностей. [41]
Сложение волновых функций ( амплитуд вероятностей), а не вероятностей ( определяемых квадратами модулем волновых функций) принципиально отличает квантовую теорию от классической статистической теории, в которой для независимых событий справедлива теорема сложения вероятностей. [42]
 |
Совокупность интервальных сценариев и их вероятностные характеристики. [43] |
Теорема сложения вероятностей гласит, что вероятность наступления одного из нескольких несовместимых событий без указания, какого именно, равна сумме вероятностей этих событий. [44]
Теорема сложения вероятностей работает, когда альтернативы полностью различимы. Она не работает в случае частичной различимости и тем более полной неразличимости. Во всех этих случаях наблюдается интерференция амплитуд вероятностей. [45]
Страницы: 1 2 3 4