Cтраница 2
Равенство (1.16) представляет запись теоремы сложения вероятностей. Этой теореме может быть дана следующая словесная формулировка: вероятность нахождения системы в одном из двух взаимно исключающих друг друга состояний равна сумме вероятностей нахождения системы в каждом из состояний. Теорема обобщается на случай любого числа несовместимых событий. [16]
Свойство 6 представляет собой теорему сложения вероятностей в произвольном случае, когда Аи В могут быть совместны. [17]
Вполне очевидно, что теорему сложения вероятностей можно распространить на любое число событий. [18]
Весьма важно подчеркнуть, что теорема сложения вероятностей несовместных событий справедлива и для случая, когда элементарные события не равновозможны. [19]
Равенство (1.16) - это запись теоремы сложения вероятностей, которой может быть дана следующая формулировка: вероятность нахождения системы в одном из двух взаимно исключающих друг друга состояний равна сумме вероятностей нахождения системы в каждом us состояний. Теорема обобщается на случай любого числа несовместимых событий. [20]
Таким образом, мы доказали теорему сложения вероятностей: вероятность объединения любых двух событий равна, сумме их вероятностей - минус вероятность их пересечения. [21]
Таким образом, мы доказали теорему сложения вероятностей: вероятность объединения любых двух событий равна сумме их вероятностей минус вероятность их пересечения. [22]
При нахождении вероятности составного события применяется теорема сложения вероятностей. [23]
Вероятность появления составного события определяется по теореме сложения вероятностей, а сложного события - по теореме умножения вероятностей. [24]
Такая формула является следствием основных теорем - теоремы сложения вероятностей и теоремы умножения вероятностей. [25]
Вычисление вероятностей основывается на двух теоремах: теореме сложения вероятностей и теореме умножения вероятностей. [26]
Эту аксиому иногда называют 1 - й теоремой сложения вероятностей: вероятность объединения несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий. [27]
Для ответа на второй вопрос следует воспользоваться теоремой сложения вероятностей. [28]
Для проведения подобных расчетов пользуются двумя основными теоремами: теоремой сложения вероятностей и теоремой умножения вероятностей. [29]
Аксиому 3) в соответствии с традицией часто называют теоремой сложения вероятностей. [30]