Cтраница 4
Согласно центральной предельной теореме In х, имеем асимптотически нормальное распределение, как сумма ряда случайных равновеликих и взаимонезависимых величин, а сама величина х распределена по логарифмически нормальному закону ( см. прил. [46]
Согласно центральной предельной теореме пхп имеет асимптотически нормальное распределение, как сумма ряда случайных равновеликих и взаимонезависимых величин, а сама величина хп распределена по логарифмически-нормальному закону. [47]
Поэтому центральная предельная теорема является лишь свойством свертки, содержащей большое число положительных функций. [48]
Словами центральная предельная теорема может быть сформулирована следующим образом. [49]
Поэтому центральная предельная теорема выполняется в данном случае. [50]
Поэтому центральная предельная теорема в случае лоренцовского распределения неприменима. [51]