Cтраница 1
Теория корреляции представляет собой аппарат, оценивающий тесноту связей между явлениями, которые находятся не только в причинно-следственных отношениях. С помощью теории корреляции оцениваются стохастические, но не причинные связи. Автором совместно с Лукацкой М. Л. [8] предпринята попытка получить оценки для причинных связей. Однако вопрос о причинно-следственных отношениях явлений, о том, как опознать причину и следствие, остается открытым, и кажется, что на формальном уровне он принципиально не разрешим. [1]
Теория корреляции и ее применен к анализу производства. [2]
Теория корреляции, являющаяся одним из разделов математической статистики, позволяет сделать обоснованные предположения о возможных пределах, в которых с известной степенью надежности будет находиться исследуемый параметр, если другие статистически связанные с ним параметры получат определенные значения. [3]
Теория корреляции стационарных стохастических процессов / Пер, с нем. [4]
Теорию корреляции применяют при рассмотрении особенностей и задач статистического измерения взаимосвязей процессов производства грузовых работ в прогнозируемом периоде. [5]
![]() |
Корреляционная зависимость между ве-личинами Y и X. [6] |
В теории корреляции принято выделять две основные задачи. [7]
В теории корреляции принято выделять две основные задачи. Первая задача - установить форму корреляционной зависимости, или, как принято говорить в математической статистике, определить вид функции регрессии одной переменной ( случайной) величины по другой. [8]
И Теория корреляции и ее применение к ана - Изу производства. [9]
Аппарат теории корреляции достаточно разнообразен. [10]
Основные проблеме теории корреляции. [11]
Ограничивая область применения теории корреляций более или менее стационарными совокупностями, мы хотя и умаляем, таким образом, ее практическое значение, но зато в этой области ее выводы обладают безусловной ценностью и, в некоторых случаях, корреляционные зависимости являются выражением таких же закономерностей, как и функциональные зависимости. [12]
Весьма важно также применение теории нормальной корреляции к исследованию вопроса о наследственной передаче величия признаков. Мы не можем, конечно, дать здесь сколько-нибудь полного обзора приложений теории вероятностей и, в частности, теории корреляции к этой области. [13]
Переходя, наконец, к теории корреляции, следует, прежде всего, указать, что большинство ее практических применений, кроме биологических, основано на недоразумении. [14]
Однако, как известно из теории корреляции, парные зависимости экономических показателей от отдельных факторов не свободны от влияния других. Такую зависимость эксплуатационных расходов железнодорожных цехов дает уравнение множественной регрессии, включающее в себя важнейшие cba - кторы. [15]