Теория - корреляция
Cтраница 2
Для установления вида связи используется теория корреляции. [16]
Автор доказывает, что методы теории корреляции можно эффективно использовать лишь в случае, если известна структура связей изучаемых показателей. Формализация и анализ структуры связей успешно выполняются с помощью методов теории графов. [17]
Логическая структура методов и показателей теории корреляции, изложенная в векторном отображении. [18]
Это соотношение лежит в основе теории корреляций в угловых распределениях и других важных явлений. [19]
Самым сложным в практическом применении теории корреляции являются определение характера связи между признаками и правильный выбор уравнения связи. Сложность происходит от того, что нужно находить форму функциональной зависимости, в то время как в жизни зависимость лишь в той или иной форме приближается к функциональной. Но если зависимость довольно существенна и близко приближается к функциональной, именно тогда теоретическая линия связи и ее параметры приобретают практическое значение. [20]
Приведенным примером мы заканчиваем изложение применения теории корреляции к расчетам на точность. Это изложение охватывает только линейные корреляционные связи, причем весьма неполно. Анализ нелинейных связей, которые могут, в частности, возникнуть при нелинейной зависимости сил резания от глубины резания, намного сложнее приведенного нами. Кроме того, мы игнорировали задачи на так называемую множественную корреляцию, когда изучается совместное влияние нескольких признаков на выходное качество. [21]
Подобные вопросы исследуются с помощью приемов теории корреляции. [22]
Статистические методы построения моделей, базирующиеся на теории корреляции, оказываются содержательными и корректными лишь в случае гауссового распределения входных и выходных случайных переменных. [23]
 |
Участок эксперимента - кислородные регенераторы. [24] |
Статистический метод получения динамических характеристик основан на теории корреляции. [25]
Во многих случаях исследователи, применяющие методы теории корреляции, стремятся подсчитать как можно большее количество коэффициентов корреляции, а иногда говорят о необходимости создания программы для вычисления всех коэффициентов корреляции - парных и частных. Такая работа не имеет смысла. Кроме того, она просто не выполнима для задач с большим количеством переменных. [26]
Сегодня практически единственным математическим аппаратом моделирования ТП являются теории корреляции и планирования эксперимента. Благодаря работам российских и зарубежных ученых Н.А. Бородачева, А.Н. Гаврилова, Л.К. Сизенова, Н.С. Райбмана, Я.И. Лукомского и др. [4, 9, 10, 57, 97] методика моделирования ТП разработана достаточно основательно и широко применяется в машиностроении. [27]
Еще более значительны достижения советских математиков в области теории корреляции, получившей уже широкое практическое применение. [28]
Первостепенное значение представляют исследования С. Н. Берн-штейна [15, 16] о геометрических основах теории корреляции. [29]
Математико-статистическое моделирование основывается на методах математической статистики, теории вероятностей, теории корреляции и других. [30]
Страницы: 1 2 3 4