Cтраница 1
Теория случайных процессов и ее применения возникли сравнительно недавно - уже в XX в. Основная мысль главы состоит в том, что сначала модели случайных процессов применялись статистиками к изучению динамики тех или иных экономических показателей. Поэтому хоть официально и не объявлено, что от применений теории случайных процессов в экономике ждать особенно нечего, но фактически это так. Для физики любой из этих уровней по-своему полезен. [1]
![]() |
Схема различных видов В качестве примера на. [2] |
Теория случайных процессов является интересной и развитой областью математики, очень важной для радиотехники. [3]
Теория случайных процессов ( случайных функций) - это раздел математической науки, изучающий закономерности случайных явлений в динамике их развития. [4]
Теория случайных процессов и ее - применение в радиотехнике. [5]
Теория случайных процессов для описания неизвестного числа случайных процессов не приспособлена. [6]
Теория случайных процессов глубоко разработана. Многие классические работы в этой области воспроизведены в сборнике [140], который и сейчас остается одним из самых ценных пособий. [7]
Теория случайных процессов тесно связана с класеич. [8]
Теория случайных процессов оперирует случайными величинами, зависящими от непрерывно изменяющегося параметра. [9]
Теория случайных процессов выделилась из теории вероятностей сравнительно недавно. Она еще настолько тесно связана с другими разделами теории вероятностей, что границу, отделяющую теорию случайных процессов от этих разделов, часто трудно точно определить. Так, например, с теорией суммирования независимых случайных величин теория случайных процессов связана разделом, изучающим процессы с независимыми приращениями, а с математической статистикой - через статистические задачи теории случайных процессов. [10]
Теория случайных процессов - обширный бурно развивающийся раздел современной теории вероятностей, имеющий многочисленные приложения. Поэтому даже сжатый список литературы содержит почти 200 наименований. [11]
![]() |
Объект регули-рования при определении динамических характери. [12] |
Теория случайных процессов позволяет определять динамические характеристики объекта статистическим анализом кривых, описывающих изменения во времени обычных эксплуатационных значений входной и выходной величин объекта, без внесения специальных возмущений. Этот метод требует сложной обработки экспериментального материала и может быть рекомендован только при использовании специальной аппаратуры. [13]
Теория случайных процессов, оперирующая со стационарными процессами, описываемыми совместными распределениями и моментами не выше второго порядка ( называемая иногда корреляционной теорией случайных процессов), таким образом, ограничивается рассмотрением стационарности в широком смысле. [14]
Теория случайных процессов тесно связана с классич. Те законы распределения, к-рые выступают при изучении сумм случайных величин как предельные, в теории случайных процессов являются точными законами распределения соответствующих характеристик. Этот факт позволяет доказывать многие предельные теоремы с помощью соответствующих случайных процессов. [15]