Теория - автоматическое регулирование
Cтраница 1
Теория автоматического регулирования связана с уравнениями. [1]
Теория автоматического регулирования, в соответствии с назначением автоматических регуляторов, исследует поведение автоматических систем при малых отклонениях параметров от равновесного или установившегося состояния. Глубоко разработанный на этой основе аппарат теории автоматического регулирования основан на принципе малых отклонений. [2]
Теория автоматического регулирования и управления относится к числу научных дисциплин, образующих в совокупности науку об управлении. В настоящее время основное значение теория автоматического регулирования и управления имеет для изучения технических процессов, хотя в последние годы ее выводами и результатами начинают пользоваться для изучения динамических свойств систем управления не только технического характера. [3]
Теория автоматического регулирования позволяет судить о свойствах системы по свойствам элементов, из которых состоит система. [4]
Теория автоматического регулирования имеет также большое значение в практическом исследовании следящих систем. Систематические исследования следящих систем, как это указано ниже, обычно проводятся в свете понятий теории автоматического регулирования. Кроме того, теория автоматического регулирования играет основную роль не только в исследовании, но также в синтезе следящих систем. Краткое изложение проблемы синтеза следящих систем дается в следующем параграфе. [5]
Теория автоматического регулирования как науки возникла из потребностей практики. [6]
Теория автоматического регулирования содержит еще один чрезвычайно важный для практики раздел - синтез систем автоматического регулирования. [7]
Теория автоматического регулирования ( ТАР) рассматривает общие свойства АСР, отвлекаясь от их физической природы и используя только математическое описание законов передачи и преобразования вводимых в АСР и циркулирующих в них воздействий. [8]
Теория автоматического регулирования слишком примитивна для анализа биологических систем, так как она выделяет небольшое число связанных и регулируемых параметров и базируется на использовании линейных систем дифференциальных уравнений, в то время как биологические системы нелинейны; тем не менее в целом эта теория оказалась более пригодной для изучения и моделирования феноменов жизни, чем классическая статистика и термодинамика необратимых процессов. Это определение сразу сближает объект исследования с теми системами, которые интересуют биолога - ведь организмы тоже содержат определенным образом связанные элементы и отношения организма и среды требуют введения представлений о входе и выходе. [9]
Теория автоматического регулирования позволяет решать инженерные задачи синтеза и анализа систем автоматического регулирования. [10]
Теория автоматического регулирования изучает переходные процессы в замкнутых автоматических системах. Переходный процесс в системе может быть апериодическим и колебательным. На рис. 1.7 показан график изменения регулируемой величины при колебательном переходном процессе. Из графика видно, что с течением времени отклонение регулируемой величины от заданного значения уменьшается. [11]
 |
Статическая характеристика топливного насоса. [12] |
Теория автоматического регулирования позволяет судить о свойствах системы по свойствам отдельных элементов, из которых она состоит. [13]
Теория автоматического регулирования рассматривает поведение не статических, а динамических систем. Поэтому она считает все переменные функциями времени. Таким образом, вводится переменная i ( t), соответствующая производительности. Эта переменная представляет собой также самое обычное число, но только состоящее из двух частей, одна из которых умножена на i V - - 1 - Другая часть комплексного числа называется действительной частью. Эту операцию и производит преобразование Лапласа. [14]
Теория автоматического регулирования, являясь частью технической кибернетики - науки о процессах управления и передачи сигналов в машинах, представляет собой техническую дисциплину, изучающую принципы построения структурных схем для САР, методы анализа статических и динамических свойств, а также методы выбора параметров и синтеза систем на основе предъявляемых к ним требований эксплуатации. [15]
Страницы: 1 2 3 4