Теория - случайная функция
Cтраница 1
 |
Связь между случайными и систематическими погрешностями. [1] |
Теория случайных функций позволяет лучше изучить и исследовать вопрос точности и надежности технологии машиностроения и теории резания, чем теория случайных величин. Однако по одной реализации невозможно выявить сущность изучаемого процесса; получаемые при этом зависимости могут не подтвердиться в последующих реализациях. Поэтому необходимо исследовать пучок реализаций. [2]
Из теории случайных функций известно, что операторы М и А ( - обладают свойством переместительности. [3]
В теории случайных функций для стационарных процессов разработаны методы, дающие возможность определить следующие данные. [4]
В теории случайных функций вектор-функция и ( и) именуется белым шумом, a s () - - его интенсивностью. [5]
В теории случайных функций аналогом этой характеристики служит нормированная корреляционная функция. [6]
В теории случайных функций и в теории автоматического регулирования разнообразны методы и приемы определения динамических характеристик объектов. Практическая реализация обратных задач линейной теории нестационарной фильтрации в промысловых условиях принципиально не отличается от методов определения динамических характеристик объектов по кривым разгона - кривым восстановления давления. При этом входным возмущением является закрытие скважины. [7]
 |
Ансамбль реализаций случайной функции X ( t. [8] |
В теории случайных функций случайный процесс X ( t) определяется как случайная функция от неслучайного аргумента - времени t, значения которой при каждом t еТ являются случайными величинами. [9]
По теории случайных функций имеется ряд трудов советских авторов. Основные из них приведены в конце главы в списке литературы. [10]
Раздел теории случайных функций, оперирующий только с перечисленными моментами первых двух порядков, носит название корреляционной теории случайных функций. Использование аппарата теории случайных функций позволяет решать многие технические задачи. [11]
Приложение теории случайных функций к формированию процессов нагружения деталей при стендовых испытаниях позволяет добиться хорошего совпадения по виду и времени разрушения с результатами, полученными во время дорожных испытаний. [12]
Изложение теории случайных функций проведено на физическом уровне строгости и, учитывая сделаннь е выше замечания, довольно конспективно. Мы стремились изложить этот материал таким образом, чтобы, по возможности, облегчить читателю практическое его использование. Вместе с тем в книге значительное внимание уделено изложению теоретических методов, широко используемых в настоящее время, но недостаточно освещенных в учебной литературе, в особенности стохастических методов решения нелинейных дифференциальных уравнений в обыкновенных и частных производных. Помочь читателю активно овладеть этими методами - одна из важных задач предлагаемого курса. Поэтому в книге детально рассматриваются модельные задачи; в ряде случаев одна и та же задача решается несколькими методами. [13]
Использование теории случайных функций для оценки периодичности исследования скважин позволяет значительно сократить число замеров при определении средних значений дебитов, пластового и забойного давления, проницаемости и других показателей, необходимых для дальнейшего решения задач автоматизированного управления. Это дает возможность достичь большую экономию времени и средств, что особенно важно для эксплуатации скважин в осложненных условиях. [14]
Раздел теории случайных функций ( процессов), оперирующий числовыми характеристиками - моментами порядка не выше второго, называется корреляционной теорией случайных функций. Многие практические задачи могут быть решены средствами корреляционной теории, поэтому в настоящем курсе ей уделяется существенное внимание. [15]
Страницы: 1 2 3 4