Теория - случайная функция
Cтраница 3
Винеровский процесс занимает в теории случайных функций центральное место по целому ряду причин. [31]
Далее рассматриваются общие вопросы теории случайных функций и затем конкретные классы случайных процессов и частные вопросы теории. Стационарные процессы рассматриваются частично в первой главе, частично в пятой главе, посвященной линейным преобразованиям случайных процессов. В этой же главе рассмотрена задача линейного прогнозирования. Целая глава уделена предельным теоремам для случайных процессов, причем в этой главе основное внимание уделяется процессам с независимыми приращениями и марковским процессам. [32]
В большинстве практических задач теории случайных функций достаточно знания математического ожидания и корреляционной функции. Однако существуют задачи, для точного решения которых недостаточно знать математическое ожидание и корреляционную функцию. Так, например, для точного определения математического ожидания и корреляционной функции случайной функции на выходе существенно нелинейной системы необходимо задать моменты высших порядков случайной функции на входе системы. [33]
 |
Возможные формы входного сигнала. [34] |
Для этого приходится использовать теорию случайных функций. Не останавливаясь на сущности этой теории, отметим некоторые особенности случайных функций, которые необходимы для понимания методов расчета не-прерывнодействующих систем. [35]
В технической диагностике [12] аппарат теории случайных функций используется в двух направлениях. [36]
Измененный ряд значений давления анализируется методами теории случайных функций. [37]
Нахождение функции распределения амплитуд напряжений методами теории случайных функций применительно к другим способам схематизации процесса. [38]
Математической основой статистической радиофизики и оптики является теория случайных функций. [39]
Функцию K ( ti t2) в теории случайных функций называют корреляционной функцией. [40]
Особенно большую роль комплексные величины играют в теории случайных функций. [41]
Один из главных недостатков вариационных методов и теории случайных функций механики структурно-неоднородных сред заключается в том, что в рамках этих подходов, как правило, не удается рассматривать такие эффекты, как геометрическая форма элементов структуры и неоднородность полей деформирования в каждом из структурных элементов. Поэтому актуальными остаются работы, в которых объектом исследования являются среды с регулярной структурой. [42]
Из этих примеров видно, что применение теории случайных функций позволяет установить закономерности случайных и систематических погрешностей приборов, оценить точность приборов. [43]
Теория случайных процессов ( в другой терминологии - теория случайных функций) представляет собой сравнительно новый раздел теории вероятностей, особенно бурно развивающийся в последние десятилетия в связи со все расширяющимся кругом его практических приложений. [44]
В то время как вопрос о возможности применения теории случайных функций к замысловатым и явно нерегулярным кривым, изображенным на рис. 3, требует специального исследования, применимость той же теории ко многим гораздо более простым и правильным функциям представляется совершенно бесспорной. [45]
Страницы: 1 2 3 4