Cтраница 2
Наконец, аналитическое представление плотностей распределения промысловых параметров позволяет использовать важные представления математической теории вероятности для того, чтобы лучше характеризовать ими пласты. [16]
В настоящей главе мы рассмотрим некоторые вопросы, возникающие при применении общих принципов к математической теории вероятностей. Сначала мы рассмотрим вопрос о проверке согласованности теории с данными опыта, а затем дадим краткий обзор приложений теории для целей получения статистических выводов. [17]
Статистический метод состоит в изучении свойсп макроскопических систем на основе анализа, с помощь методов математической теории вероятностей, закономер ностей теплового движения огромного числа микрочастиц образующих эти системы. [18]
![]() |
Расчет коли-титра для воды артезианских скважин и водопровода г. Москвы. [19] |
Учет результатов анализа производится в соответствии с таблицами расчета коли-титра и коли-индекса, составленными на основании математической теории вероятности. [20]
Таким образом, эта книга поможет аудиторам грамотно использовать методы статистического выборочного наблюдения, опирающиеся на математическую теорию вероятности. [21]
Теория говорит, что чем больше раз мы бросаем кубики, тем точнее получается ответ, предсказываемый математической теорией вероятности. [22]
Количество гнезд в столе полуавтомата должно обеспечивать высокую степень вероятности подбора парного валика за один оборот стола, что определяется методами математической теории вероятностей. [23]
В своем предисловии к нему Ю.В. Прохоров и А.Н. Ширяев пишут: Значение монографии А.Н. Колмогорова определяется не только предложенной в ней схемой ( ставшей универсально принятой) логического обоснования математической теории вероятностей. [24]
В настоящей работе не рассматривается нестабильная часть кинематической ошибки механизма, во-первых, потому, что это рассмотрение сводится к изучению вероятностных процессов на основе соответствующего раздела математической теории вероятностей, а, во-вторых и главным образом, ввиду обычно незначительной роли случайных, нестабильных кинематических ошибок механизма в оценке точности последнего по сравнению с ролью функциональных стабильных кинематических ошибок. [25]
![]() |
Распределение Стьюдента t со средним значением ( J. и стандартным отклонением а. [26] |
Распределение Стьюдента t представляет собой выборочное распределение, введенное Госсетом, имевшим почетную профессию и работавшим на пивоваренном заводе в то время, когда он был студентом, готовя себя к пользовавшейся тогда сомнительной репутацией деятельности в области математической теории вероятности. [27]
Затем, почти полвека спустя, происходит известный обмен письмами между Паскалем и Ферма [1], где ( в письме от Паскаля к Ферма от 29 июля 1654 г.) излагается решение задачи де Мере и тем самым, как принято считать по традиции, рождается математическая теория вероятностей. Однако лишь через 14 лет Жан де Витт применяет вероятностные расчеты к вычислению значений пожизненной ренты, и только с этого момента теория вероятностей как раздел математики покидает свою игровую питательную среду и начинает самостоятельное существование. Если целью игрока в комбинаторной игре является выигрыш и оптимальными действиями, стратегиями игрока считаются те, которые ему этот выигрыш обеспечивают, то в условиях азартной игры никакое искусство игрока ( не выходящее за рамки правил игры) не может гарантировать ему желаемый исход, зависящий, помимо всего прочего, еще и от случая. Поэтому получение игроком какой-либо фиксированной суммы не может, вообще говоря, рассматриваться им как та цель, для достижения которой он выбирает ту или иную свою стратегию. Здесь цель оказывается более сложной. [28]
Термодинамика изучает свойства равновесных физических систем, исходя из трех основных законов, называемых началами термодинамики, и не использует явно представлений о молекулярном строении вещества, статистическая же физика при рассмотрении этих свойств с самого начала опирается на молекулярные представления о строении физических систем, широко применяя методы математической теории вероятностей. [29]
В то время как термодинамика изучает свойства равновесных физических систем, исходя из трех основных законов, называемых началами термодинамики, и не использует явно представлений о молекулярном строении вещества, статистическая физика при рассмотрении этих свойств с самого начала опирается на молекулярные представления о строении физических систем, широко применяя методы математической теории вероятностей. [30]