Точность - приближенное решение
Cтраница 2
В ряде задач требования к точности приближенных решений оказываются высокими. [16]
Должен содержась в себе оценку точности приближенного решения. [17]
В последнее время для оценки точности приближенных решений задачи определения эффективных параметров используются численные решения задач переноса для достаточно протяженных неоднородных систем. В [32] на примере сеток со случайными сопротивлениями выявлены причины высокой эффективности самосогласованного решения теории эффективной среды, имеющего второй порядок точности по концентрации, в то время, как, например, метод возмущений ( первое приближение) или приближения малой концентрации имеет только первый порядок точности. К этому следует добавить, что самосогласованные решения дают асимптотически точные результаты при больших и малых концентрациях. [18]
Рассмотрим еще одну группу методов повышения точности приближенных решений, наиболее известную под названием метода уточнения разностями высших порядков. [19]
Эти числа понадобятся нам для оценки точности приближенных решений, которые будут получены далее. [20]
В предыдущем параграфе построен пример повышения точности приближенного решения для конкретной задачи. Здесь мы изложим в абстрактной форме достаточные условия повышения точности разностных решений для широкого класса задач. [21]
 |
Кривые изменения давления в конце трубопровода для различных. [22] |
В работе [13] предложена методика оценки точности приближенных решений нелинейных параболических уравнений. [23]
 |
Зависимость коэффициента сопротивления от яисла Re. [24] |
Результаты расчетов для твердой сферы позволили оценить точность приближенного решения методом Га-леркина. В то же время распределение поверхностного давления, а также размеры вихревого кольца, Предсказанные методом Галеркина, неточны. [25]
Из предыдущего ясно, что для повышения точности приближенного решения надо либо уменьшать шаг сетки h, либо повышать порядок точности схемы. [26]
Закончим настоящий параграф одним замечанием относительно степени точности приближенного решения. Как видно из самого характера упрощения системы однородных диференциаль-ных уравнений, степень точности тем в ыше, чем меньше члены, содержащие функцию и ее первую производную, по сравнению со второй производной. Эго зависит, во-первых от коэфици-ента k, который входит в первую производную множителем в первой степени, во вторую - во второй степени. [27]
Из предыдущего ясно, что для повышения точности приближенного решения надо либо уменьшать шаг сетки h, либо повышать порядок точности схемы. [28]
Увеличивая искусственно эту разницу, можно значительно повысить точность приближенного решения. [29]
В заключение необходимо сделать одно замечание относительно степени точности приближенного решения. Как видно из самого характера упрощения системы однородных диференциальных уравнений, степень точности тем выше, чем меньше члены, содержащие функцию и ее первую производную, по сравнению со второй производной. Это зависит, во-первых, от коэфициента k, который входит в первую производную множителем в первой степени и во вторую производную во второй степени. [30]
Страницы: 1 2 3 4