Cтраница 1
Увеличение числа параметров, уточняемых в процессе МНК, требует адекватного увеличения числа экспериментальных F ( hkl) и повышения их точности. [1]
С увеличением числа параметров, подлежащих автоматическому контролю при управлении сложным многооперационным технологическим процессом, применение индивидуальных систем автоматического контроля становится слишком громоздким. Оценка течения технологического процесса оператором становится затруднительной из-за множества показывающих, регистрирующих и сигнализирующих приборов. В таких случаях целесообразно применение систем централизованного контроля. [2]
С увеличением числа параметров, на которые налагаются ограничения, в общем случае оптимальные относительные значения затрат увеличиваются, причем отступление принимаемых значений параметров от оптимальных значений приводит к большому увеличению затрат. Другими словами, с увеличением числа ограниченных параметров чувствительность оптимальных вариантов рассматриваемой модели ( 53) к изменению этих параметров в общем случае увеличивается. [3]
С увеличением числа параметров регрессии мы, очевидно, получим лучшее согласие наблюденных значений с моделью, однако при этом возрастут дисперсии оценок параметров, так что оценки станут менее устойчивыми и менее надежными. [4]
При увеличении числа параметров число типов особенностей границы устойчивости семейства общего положения быстро растет, однако, как доказал Л. В. Левантовский, оно остается конечным ( с точностью до гладких замен параметров) при любом конечном числе параметров, сохраняется и принцип хрупкости. [5]
![]() |
Эволюция волнового фронта.| Особенности эквидистант эллипса.| Ласточкин хвост. [6] |
При увеличении числа параметров число типов особенностей границы устойчивости семейства общего положения быстро растет, однако, как доказал Л. В. Левантов-ский, оно остается конечным ( с точностью до гладких замен параметров) при любом конечном числе параметров, сохраняется и принцип хрупкости. [7]
При увеличении числа параметров число типов особенностей границы устойчивости семейства общего положения быстро растет, однако, как доказал Л. В. Левантовский, оно остается конечным ( с точностью до гладких замен параметров) при любом конечном числе параметров, сохраняется и принцип хрупкости. [8]
При увеличении числа параметров оптимизации направленные ( комбинированные) методы имеют несравненно меньшие затраты на поиск. В то же время решение аналогичной задачи, например, методом случайного градиента требует менее 100 обращений к модели объекта. [9]
![]() |
Схема планирования экспериментов при двух независимых варьируемых параметрах [ IMAGE ] Схема планирования экспериментов при трех независимых 5 / j варьируемых параметрах. [10] |
При увеличении числа параметров нелинейной модели процесса информативность ее существенно возрастает. Это видно хотя бы из того, что увеличивается возможность оценить влияние на процесс линейных и нелинейных членов ряда, а также их взаимных соотношений в виде смешанных произведений. [11]
Действительно, увеличение числа параметров группы только увеличивает симметрию пространства ( добавляя, например, к возможности трансляции еще и вращение) и вовсе не нарушает однородности. [12]
По мере увеличения числа параметров р мы можем рассматривать вектор а как в некотором смысле аппроксимацию функции u ( t), как показано на фиг. Будет видно, что при данной аналогии аргументация динамического программирования, приводящая к уравнению ( 8), сохраняется. [13]
Однако с увеличением числа параметров и их значений резко возрастает и объем вычислений. [14]
Однако по мере увеличения числа параметров и переменных становится все труднее изобразить зависимость графически или с помощью физической модели. Нам очень трудно иллюстрировать многомерную поверхность отклика при четырех и более измерениях с помощью трехмерного пространства. Мы можем иллюстрировать зависимость от четырех и более переменных путем развития принципа иллюстрации, приведенного на рис. 10.6. Однако если не выбрать способ представления очень тщательно, интерпретировать результаты такого представления очень трудно. [15]