Cтраница 2
Это приводит к увеличению числа микроскопических параметров по сравнению с числом макроскопических параметров. [16]
С другой стороны, увеличение числа параметров требует установки дополнительных технических средств ввода - вывода информации и увеличения оперативной памяти, что приводит к снижению надежности АСУ ТП. Кроме того, при значительном увеличении числа параметров затрудняются оперативный анализ и принятие решений по управлению. Поэтому были выбраны наиболее важные информационные параметры, которые чаще других используются операторами-технологами на практике. [17]
Известно, что с увеличением числа параметров подираемых аналитических кривых выравненный ряд и со-тветствующая кривая будут все теснее подходить к. С другой тороны, чем больше параметров в подобранном уравне-ии кривой, тем менее гарантий, что полученные вырав-енные ряды и кривые будут отражать только общую акономерпость динамического процесса, а не вберут в ебя случайные элементы этой динамики. [18]
Первое слагаемое в (4.13) возрастает с увеличением числа поверяемых параметров, при этом второе слагаемое уменьшается. В этом случае необходимо найти условные экстремумы функции (4.13) при ограничениях р0Рд, а0 ад. [19]
Кроме того, необходимо иметь в виду, что с увеличением числа параметров кривой часто возникает трудность или даже невозможность экономического истолкования ее изменения, между тем как именно ясная экономическая интерпретация полученного результата является основной целью математика-статистической обработки динамического ряда. [20]
Трудоемкость решения задач оптимизации с использованием данной стратегии возрастает с увеличением числа параметров математической модели и числа интервалов, на которые делятся диапазоны их изменения. [21]
Поскольку частоты всех этих колебаний могут быть установлены из экспериментальных данных, увеличение числа параметров, описывающих силовое поле, за счет добавления набора эффективных зарядов будет искупаться увеличением числа частот, используемых для их определения. Хотя необходимость учета кудоновских сил выявляется лишь при попытке расчета спектра слоистого силиката лития, можно предполагать, что подобные расчеты окажутся полезными и для силикатов иного строения, уменьшая расходимость на блюдаемых и вычисленных частот и повышая химическую информативность силовых постоянных, а возможно, и эффективных зарядов. [22]
Вычисление интегралов (1.2) принципиально возможно, хотя объем расчетов значительно возрастает с увеличением числа параметров состояния. [23]
Серьезным недостатком метода моделирования при исследовании систем массового обслуживания является резкое возрастание времени счета на ЭВМ при увеличении числа параметров, характеризующих исследуемую систему. Если удается найти оптимальное значение одного из этих параметров как функцию остальных параметров, то при моделировании можно заменить указанный параметр его оптимальным значением и тем самым уменьшить на единицу число независимых параметров системы массового обслуживания. Этот прием был использован выше при исследовании алгоритмов управления экспресс-обработкой. [24]
Качество результатов расчета теплот атомизации в значительной степени определяется тем, насколько тщательно были откалиброваны параметры, причем с увеличением числа калибровочных параметров точность результатов заметно улучшается. [25]
Эффективность работы ИПС и других автоматических систем обработки информации зависит от качества исходных данных, от времени, затрачиваемого на их кодирование, и от расхода машинного времени на их обработку. Увеличение числа параметров, включенных в автоматическую обработку, связано с резким увеличением временных затрат и опасности погрешностей. Поэтому в ИПС следует включать только такие параметры, которые индивидуально характеризуют продуктивные пласты, стабильны во времени и полноценно используются в геологических исследованиях. [26]
Путем квазиреального эксперимента показано, что даже при высокой инструментальной точности прибс ров ( 6ех 0.05 %), регистрирующих спектр теплового излучения объекта, при аппроксимации зависимости е ( / параметрическими функциями, реально можно использовать всего несколько неизвестных параметров. Пр увеличении числа параметров возникает неустойчивость задачи по входным данным. Как уже отмечалось этим недостатком не обладают традиционные методы, используемые при теплофизических и метрологиче ских исследованиях е ( А) при высоких температурах. [27]
Число параметров, включенных в предполагаемую модель, определяется, с одной стороны, точностью, с которой она должна отражать рассматриваемый поток в пределах данного класса режимов, а с другой - степенью сложности математического аппарата, необходимого для анализа модели. По мере увеличения числа параметров модель охватывает все более широкий круг явлений. [28]
По мере увеличения числа параметров р мы можем рассматривать вектор а как в некотором смысле аппроксимацию функции u ( t), как показано на фиг. Будет видно, что при данной аналогии аргументация динамического программирования, приводящая к уравнению ( 8), сохраняется. [29]
Число параметров, включаемых в предполагаемую модель, определяется, с одной стороны, точностью, с которой она должна описывать рассматриваемый поток в пределах данного режима, а с другой - степенью сложности математического аппарата, необходимого для анализа модели. По мере увеличения числа параметров модель охватывает все более широкий круг явлений. При этом необходимо соразмерять сложность модели с относительной простотой математического аппарата, привлекаемого для ее изуче: ния, и одновременно следить за тем, насколько полно усложнение модели подтверждается фактическими данными о моделируемом явлении. [30]