Cтраница 1
Функция распределения случайной величины t называется законом распределения С тью-дента ( или / - распределением) с п - 1 степенями свободы. [1]
Функции распределения случайных величин m и известны. [2]
Функция распределения случайной величины скрадывает распределение вероятностей по отдельным значениям этой величины. [3]
Функции распределения случайных величин отображают правила, по которым могут быть определены вероятности любых возможных значений случайной величины. [4]
Функция распределения случайной величины U является известной и величина Дг / ( с), с использованием которой сформированы классы эквивалентности математических моделей, должна быть одним из ее параметров. [5]
Функция распределения многомерной нормальной случайной величины вычисляется в общем виде сложно. [6]
Тогда функция распределения случайной величины Z G - l ( F ( X)) совпадает с G. [7]
Если гипотетическая функция распределения случайной величины содержит s неизвестных параметров и они оцениваются по выборке с помощью метода наибольшего правдоподобия, то при п - оо в случае справедливости гипотезы предельным распределением для меры Пирсона будет распределение х2 с r - s - l степенями свободы. Если гипотетическое распределение полностью задано ( s0), предельным распределением будет распределение yf с г - степенями свободы. [8]
Производная от функции распределения случайной величины f ( x), если она существует, называется плотностью распределения вероятностей этой случайной величины. [9]
F - функции распределения случайных величин Ха и X соответственно, то переход от Х0 к ХаХ0 ( при 60) представляет собой изменение единицы измерения. [10]
Производная от функции распределения случайной величины / ( х), если она существует, называется плотностью распределения вероятностей этой случайной величины. [11]
Производная от функции распределения случайной величины f ( x), если она существует, называется плотностью распределения вероятностей этой случайной величины. [12]
Всякая последовательность функций распределения случайных величин содержит подпоследовательность, сходящуюся к некоторой функции распределения во всякой точке непрерывности последней. [13]
Вместо него вводится функция распределения случайной величины. [14]
Сложность непосредственного нахождения функции распределения случайной величины, распределенной по нормальному закону, по формуле (3.23) и вероятности ее попадания на некоторый промежуток по формуле (3.22) связана с тем, что интеграл от функции (4.26) является неберущимся в элементарных функциях. [15]