Функция - распределение - случайная величина
Cтраница 3
Например, для определения параметров и функции распределения случайной величины, гистограмма которой имеет стогообразный вид, следует воспользоваться вероятностной бумагой, применяемой для изучения нормального закона. Если предположение об ожидаемом законе распределения окажется справедливым, то значения накопленных частостей, нанесенные на соответствующую этому закону вероятностную, бумагу, будут группироваться около одной прямой. Если нанесенные точки не группируются около одной прямой, то это означает, что исследуемое распределение не подчиняется выбранному закону. [31]
Случайная величина называется симметричной, если функции распределения случайных величин g и - g совпадают. [32]
 |
Функция распределения времени жизни неремонтируемого элемента.| Кривые распределения внешних воздействии N и несущей способности трубопровода R. [33] |
На рис. 9.1 показан примерный вид функции распределения случайной величины t времени жизни неремонтируемого элемента. В начальный период работы вероятность отказов мала и значение Fr ( t) растет медленно. В средней части кривая поднимается круто. Чем больше крутизна кривой, тем меньшим разбросом характеризуются показатели качества изготовления элементов. В своей конечной части кривая также весьма полога, так как вероятность длительности работы элемента значительно больше средней величины. [34]
Здесь Gvn ( u) определяет функцию распределения случайной величины ип - v ( xn l), определяемую стратегией эксперимента. [35]
Рассмотреть последовательность независимых одинаково распределенных с функцией распределения F случайных величин и доказать, что эта последовательность не является фундаментальной по вероятности. [36]
Одной из важнейших задач статистики является нахождение функций распределения случайных величин. Сущность этой задачи сводится к следующему. [37]
Для этого в теории вероятностей вводят понятие функции распределения случайной величины, определяющей вероятность того, что случайная величина примет значение меньше произвольного действительного числа. [38]
Для полного рассмотрения надежности системы необходимо знать функции распределения случайных величин потребности и поступления нефтепродуктов в систему и времени нахождения нефтепродуктов в пути между отправителем и получателем неф-тегрузов. Однако построение таких функций распределения, особенно в начальный период эксплуатации автоматизированных систем управления нефтеснабжением, представляет существенные трудности. Поэтому целесообразно построить алгоритм оперативного управления перевозками в условиях недостаточной информации о вероятностных характеристиках возмущений в предположении, что некоторые нормированные уровни запасов отражают оптимальные и предельные значения риска срыва работы объекта, а принцип выравнивания относительных запасов соответствует критерию минимизации риска срыва системы. [39]
Однако матрица (9.82) выражается через неизвестную нам функцию распределения случайной величины F ( x), производную от которой и требуется найти. [40]
 |
Зависимость частоты n / N попадания погрешности измерений 6 в интервалы равной ширины А, отстоящие на разном расстоянии от б 0. [41] |
Функция ф ( б) и является функцией распределения случайной величины или плотностью вероятности. Гауссом в 1794 г. был найден конкретный вид функции распределения случайных величин, получившего название нормального распределения. [42]
Теоремы предыдущего параграфа имели дело исключительно с функциями распределения случайных величин. [43]
Оставляя до следующего параграфа обсуждение вопроса о функциях распределения случайной величины, отметим, что с самых общих позиций распределения можно подразделить на равномерные и неравномерные. Равномерные распределения характеризуются равновероятностью отдельных значений или значений, лежащих внутри интервалов равной ширины. [44]
Оставляя до следующего параграфа обсуждение вопроса о функциях распределения случайной величины, отметим, что с самых общих позиций распределения можно, подразделить на равномерные и неравномерные. Равномерные распределения характеризуются равновероятностью отдельных значений или значений, лежащих внутри интервалов равной ширины. [45]
Страницы: 1 2 3 4