Cтраница 4
Для практической реализации рассмотренного процесса моделирования необходимо изучить функции распределения случайных величин Fr ( x), Sr ( x), Qr ( x), r 1, n ( см. гл. [46]
Следует заметить, что найденные таким образом параметры функций распределения совершенно случайных величин имеют также случайные значения. [47]
![]() |
Функциональные зависимости. [48] |
Это позволяет рассматривать q ( t) как функцию распределения случайной величины tt - времени до появления отказа. [49]
В приложениях часто требуется приближенно представить плотность или функцию распределения случайной величины подходящим аналитическим выражением. В частности, приходится находить подходящие аналитические выражения для распределений, оцениваемых по результатам опытов. [50]
В восьмой главе излагаются основные методы оценивания плотностей и функций распределения случайных величин и методы приближенного аналитического представления распределений. Излагаются методы проверки гипотез о распределениях по критериям К - Пирсона, А. Н. Колмогорова и Н. В. Смирнова и - рассматривается оценивание параметров распределений методом минимума х3 - В последнем параграфе дается краткое изложение метода статистического моделирования как метода приближенных вычислений и как метода научного исследования. [51]
В главе 8 излагаются основные методы оценивания плотностей и функций распределения случайных величин и методы приближенного аналитического представления распределений. Излагаются методы проверки гипотез о распределениях по критериям К. В последнем параграфе дается краткое изложение метода статистического моделирования как метода приближенных вычислений и как метода научного исследования. [52]