Cтраница 2
При определении параметров функции распределения случайной величины используются нулевой и три первых момента распределения, так как с ростом порядка момент все хуже оценивается выборкой. [16]
Полученная функция является гауссовой функцией распределения случайных величин. [17]
Благодаря этому, по функции распределения случайной величины удается вычислять вероятности всех основных неравенств, встречающихся при обработке наблюдений. Правда, в некоторых неравенствах у нас стоит нестрогий знак ( или, а в других строгий ( или), и знаки эти не всегда можно заменять друг на друга. [18]
Тогда, если известна функция распределения случайной величины Кп при / г-оо, вопрос нахождения нижней границы vp несложен. [19]
В теории вероятностей характеристики функций распределения случайных величин разделяются на две группы: точечные и интервальные. К точечным относят характеристики, являющиеся параметрами функций распределения или так называемыми моментами случайных величин: математическое ожидание, дисперсия ( СКО), моменты более высоких порядков. Реже рассматриваются более высокие моменты погрешности, причем они встречаются лишь в теоретических работах, но не в прикладных методах анализа погрешностей. [20]
В теории вероятностей под функцией распределения случайной величины понимаются некоторые заданные вероятности значений, которые может принимать случайная величина, когда появление последней носит массовый характер. [21]
Вероятность восстановления может рассматриваться как функция распределения случайной величины / в времени восстановления объекта. [22]
Мы видели, что по функции распределения случайной величины всегда можно найти ее характеристическую функцию; для нас важно. [23]
Гистограммы представляют собой графическое изображение функций распределения случайной величины, принимающей после экспериментального определения ряд дискретных значений. В пределах одной фракции или класса dai принимают постоянным. [24]
Гистограммы представляют собой графическое изображение функций распределения случайной величины, принимающей после экспериментального определения ряд дискретных значений. В пределах одной фракции или класса d3i принимают постоянным. [25]
Гистограммы представляют собой графическое изображение функций распределения случайной величины, принимающей после экспериментального определения ряд дискретных значений. В пределах одной фракции или класса dgi принимают постоянным. [26]
Для того, чтобы найти функцию распределения случайной величины rk согласно (5.83), необходимо решить одну из самых сложных задач теории случайных процессов ( см. гл. [27]
Обозначим V ( a) функцию распределения случайной величины А; а и аа - ее предельные значения и положим, что при фиксированном неслучайном значении а поток отказов каждой системы описывается процессом восстановления с функцией распределения Fo ( t, а) наработки между отказами. Наложим некоторые обычно имеющие место на практике ограничения на эту функцию. [28]
Ойа может быть найдена по функциям распределения случайных величин а / ( прочность / - и нити) или же непосредственно из опыта. Очевидно, однако, что при большом числе нитей дисперсия распределения случайной величины (7.5) стремится к нулю. Поэтому при достаточно большом Л / гГ ( чго чаще всего встречается на практике) статистический разброс прочности нитей не оказывает влияния на вязкость разрушения и прочность композита в целбм. [29]
&2 можно подсчитать, если известны функции распределения случайной величины. [30]