Функция - выигрыш
Cтраница 1
Функции выигрыша и цены имеют тот же вид, что и указанный ранее. Так как статистик должен закончить процесс выбора самое большее после п наблюдений, то S0 состоит из всех состояний вида ( ге, ), а множество St пусто. [1]
Функцией выигрыша называется вещественная функция К ( х, у), заданная на X х Y, причем число К, ( х, у) интерпретируется как выигрыш игрока I, если игрок I избирает стратегию хХ, а игрок II - стратегию у е У. Число - К ( х, у) интерпретируется как выигрыш игрока II в той же ситуации. Тройка ( X, Y, / С), где X и У - множества, а К ( х, у) - функция на X х Y, называется игрой. [2]
Пусть функция выигрыша g g ( х) является эксцессивной. [3]
Значения функций выигрыша игроков приведены в матрицах. [4]
Вычислим функцию выигрыша за счет объединения подпрограмм на одном из шагов принятия решения. [5]
Такой вид функции выигрыша говорит о независимом влиянии компонент комбинированного резерва на Гп. В кумулятивной системе выигрыш надежности по Гср имеет линейную зависимость от значения резерва времени, а в системе с пополняемым резервом времени - экспоненциальную. [7]
Оказывается, что функция выигрыша каждого игрока существует и единственна для данной модели интересов с точностью до линейных преобразований. [8]
Осуществим переход к функции выигрыша Я. [9]
Критерий существования у функции выигрыша е-седловых точек при любом е 0 напоминает критерий существования седловых точек. [10]
Если § дает максимум функции выигрыша в отношении с, а с дает минимум в отношении §, то § есть оптимум и с является вектором чебышевских коэффициентов. Оптимальная мера 5 существует и концентрируется самое большое на ( k - р) точках, где р - размерность чебышев-ского вектора коэффициентов. [11]
В основу оценки значений функций выигрыша игроков можно положить, например, следующие соображения, отраженные в матрицах выигрышей. [12]
Один из источников возникновения разрывов функции выигрыша антагонистической игры заключается в следующем. [13]
Игра G против С с функцией выигрыша К определена. [14]
В примере 9а марковская цепь и функция выигрыша определяются так же, как и в примере 9, однако в состояниях i, где ( - 5, можно только выйти из игры. Таким образом, здесь есть состояния с вынужденной остановкой. [15]
Страницы: 1 2 3 4