Вероятностная функция

Cтраница 1

Вероятностные функции, нужные для синтеза надежных сетей, отличаются тем, что среди их значений обязательно есть единицы. Иными словами, они описывают работу таких устройств, служащих для реализации булевых функций, которые на определенные комбинации входных воздействий отвечают безошибочно. Можно сказать, что в реализуемых ими СДНФ часть членов присутствует обязательно, а часть - с некоторой вероятностью. [1]

Вероятностная функция плотности ( ВФП), среднее и дисперсия. Представим себе, что большое число одинаковых генераторов шума было включено в некоторый момент в прошлом и с тех пор безостановочно работает. С выходом всех этих генераторов связывают вероятностную функцию плотности / ( х, t), имеющую следующие характеристики. [2]

Определив вероятностную функцию г з, можно оценить величину tyzdV - вероятность нахождения электрона в объеме пространства dV, окружающего атомное ядро. [3]

Радиальное распределение вероятности пребывания электрона для основного энергетического состояния атома водорода.| Электронное s - облако. [4]

Определив вероятностную функцию з, можно оценить величину 2dV - вероятность нахождения электрона в объеме пространства dV, окружающего атомное ядро. Решение уравнения Шредингера представляет сложную математическую задачу. [5]

Так как вероятностная функция получена из соответствующей булевой функции, то естественно рассмотреть зависимость булевых функций от различных аргументов. [6]

Другой тип вероятностных функций в Rn получается следующим образом. [7]

Наглядный смысл вероятностных функций состоит в следующем. Предположим, однако, что устройство функционирует не идеально. [8]

Связь между квантовыми числами и квантовыми символами. [9]

Результаты вычисления вероятностной функции, подобные приведенным на рис. 4.1, показывают, что любая орбиталь простирается на бесконечное расстояние в пространстве. Существует вероятность обнаружить электрон в любой точке пространства. На рис. 4.2 показано распределение электронного облака для атома Н в его различных квантовых состояниях. Этот рисунок наглядно свидетельствует, что атом имеет рыхлую структуру. [10]

Для определения вероятностных функций состояний существенное значение имеют плотности вероятностей переходов из состояния в состояние, поскольку все переходные вероятности в любой момент времени равны нулю. [11]

В частности, вероятностная функция в Rn может быть определена следующим образом. [12]

При нормальном распределении вероятностная функция f ( x) распределения частот также выражается колоколообраз-ной кривой. Вероятность нахождения значений х в диапазонах, далеких от ц, уменьшается с возрастанием х - i. Среднее значение ц определяет положение кривой распределения относительно оси абсцисс, а стандартное отклонение а определяет форму кривой. Большие значения ст приводят к широким и плоским пикам, а малые значения сг соответствуют узким и острым пикам. [13]

В частности, вероятностная функция в R11 может быть определена следующим образом. [14]

Оба упомянутых здесь типа вероятностных функций в Rn не исчерпывают всех возможностей, хотя ими обычно довольствуются в приложениях теории вероятностей. Можно, однако, себе представить, кроме этой классической области, также и другие, интересные для приложений задачи, в которых элементарные события определяются с помощью бесконечного числа координат. [15]

Страницы: 1 2 3 4