Вероятностная функция

Cтраница 2

Очевидно, что задание вероятностной функции вполне определяет случайную булеву функцию. Поэтому в дальнейшем будем иметь дело исключительно с вероятностными функциями. В частности, все булевы функции входят в класс вероятностных функций. [16]

Здесь используется понятие подстановки вероятностной функции в вероятностную функцию; его достаточно определить для элементарных функций 1 хп и операций - , &, /, так как по теореме о разложении любая вероятностная функция выражается с помощью этих средств. [17]

Оба упомянутых здесь типа вероятностных функций в Rn не исчерпывают всех возможностей, хотя ими обычно довольствуются в приложениях теории вероятностей. Можно, однако, себе представить, кроме этой классической области, также и другие, интересные для приложений задачи, в которых элементарные события определяются с помощью бесконечного числа координат. [18]

Для получения теоретической оценки вероятностных функций надежности необходимо оценить точность определения их параметров. Как уже отмечалось, наиболее распространенные функции надежности, описываемые нормальным законом распределения, законом Вейбулла и другими, имеют один-два параметра. Точность их определения при выборе теоретического закона распределения на основе статистических наблюдений определяется теорией вероятностей. В этой теории эти параметры называются точечными оценками, которые являются случайными величинами. Поэтому ставится задача определения погрешностей при замене случайного параметра х его точечной оценкой х и степени уверенности ожидания, что эти погрешности не выйдут за известные пределы. [19]

P ( S) есть вероятностная функция. [21]

Изменив терминологию, метод получения вероятностных функций для столкновений можно непосредственно применить к радиоактивному распаду. В данном случае мы определим постоянную распада Л как число распадов в единицу времени. [22]

Ат для каждой капли представляет собой вероятностную функцию от величины Ф, которая характеризует вероятность столкновения капли с твердой поверхностью при прохождении каплей одного слоя насадки. [23]

Все это показывает, что алгебра вероятностных функций является моделью для аксиом булевой алгебры. [24]

С помощью статистического пакета исходя из вероятностной функции распределения случайным образом выбирают значение переменной, которая является одним из параметров определения потока наличности. [25]

Если принять коэффициент запаса как некоторую вероятностную функцию, гарантирующую изделие от разрушения, то произведение сомножителей в уравнении (1.12) справедливо только для случая последовательно происходящих независимых событий. Во многих случаях события, анализируемые дифференциальным методом, могут осуществляться не только последовательно, но и параллельно. Поэтому уравнение (1.12) как произведение не является единственным решением. [26]

Марковский дискретный процесс с непрерывным временем; вероятностные функции состояний; плотность вероятности переходов; однородный дискретный процесс с непрерывным временем; неоднородный дискретный процесс с непрерывным временем; матрица плотностей вероятностей переходов; система дифференциальных уравнений Колмогорова; размеченный граф состояний системы, в котором протекает марковский дискретный процесс с непрерывным временем; правило составления системы дифференциальных уравнений Колмогорова по размеченному графу; правило составления системы дифференциальных уравнений Колмогорова по матрице плотностей вероятностей переходов; нормальная форма Коши; задача Коши. [27]

КОЛМОГОРОВА УРАВНЕНИЯ - уравнения, которым удовлетворяет переходная вероятностная функция марковского процесса. [28]

Катионное распределение в системе Mn1 ZnA - Fe204. [29]

Расчет относительного числа таких ионов с использованием вероятностной функции Рп ( т) ( см. соотношение ( 1)) хорошо совпадает с экспериментальными данными при 0 6Jt O8. [30]

Страницы: 1 2 3 4