Выборочная функция

Cтраница 1

Плотность распределения % а при различных значениях числа степеней свободы. [1]

Выборочные функции называются также статистиками. При изучении выборочных функций из нормальной генеральной совокупности приходится сталкиваться с тремя типами непрерывных распределений. [2]

Выборочная функция Т удовлетворяет ( при условиях гипотезы Я0) распределению Стьюдента с / п - 2 степенями свободы. [3]

Выборочные функции, соответствующие подобным бесконечным двоичным дробям, становятся постоянными, начиная с некоторого момента времени. [4]

Выборочные функции гауссовского процесса / / Случайн. [5]

Где выборочная функция F s / s 2 соответствует f - распределению Фишера с fi tii - 1 и / 2 2 - 1 степенями свободы. [6]

Определяются выборочные функции распределения ( и некоторые связанные с ними статистики) обработок по эффекту и продолжительности эффекта для различных объединений и типов коллекторов. [7]

Если выборочные функции XT непрерывны справа в дискретной топологии пространствасостояний, то процесс Хтстрогомарковский. [8]

Рассмотрим только непрерывные выборочные функции. [9]

Сигналы ( выборочные функции), вызванные стационарными случайными процессами. [10]

Совокупность всех выборочных функций называется ансамблем. В любой определенный момент времени rt, Х ( А, rt) - это случайная переменная X ( tk), значение которой зависит от события. И последнее, для конкретного события А А, и для конкретного момента времени t tk, X ( Ar tk) - это обычное число. [11]

Условие непрерывности выборочных функций мартингала, Теория вероятн. [12]

Локальные свойства выборочных функций стационарного гауссовского процесса, Теория вероят. [13]

Следовательно, если выборочные функции рассматриваемого случайного процесса z ( t) являются квадратично-интегрируемыми на интервале - Т t Т, и автокорреляционная функция / ( ъ) процесса удовлетворяет условию сходимости (2.5.7) и является положительно определенной ( а не неотрицательно определенной. [14]

Утверждения о свойствах выборочных функций в ( jIT) и () вытекают из А ( II); утверждения о нормальности и о принадлежности процесса к пуассоновскому типу вытекают из А ( 1) или из теоремы о композиции и разложении 19.2 А; утверждения, в которых фигурируют экстремумы, вытекают из критерия экстремальности 22.3 В. [15]

Страницы: 1 2 3 4