Параметрическая функция

Cтраница 1

Нелинейные параметрические функции в задачах аппроксимации используются гораздо реже. Причиной этого является не качество получаемого приближения, а недостаточность проработки теоретических вопросов приближения в подобных классах и отсутствие удовлетворительных вычислительных алгоритмов. Исключением из этого правила являются дробно-рациональные функции. Иногда используются ряды из экспоненциальных функций с неизвестными коэффициентами в показателях. Примеры приближения в различных классах функций рассматриваются в последующих параграфах. [1]

Любая параметрическая функция представима в виде т tTQ, где / есть т-вектор. [2]

Фактическое потребление и прогноз потребления газа районом. [3]

Совместные оценки параметрических функций и определение доверительных областей могут быть использованы для весьма широкого класса задач. [4]

Если оценивается некоторая параметрическая функция т ( 0), то ее о.м.п. т т ( 6) - это так называемое свойство инвариантности оценок максимального правдоподобия. [5]

Хт) есть одна из параметрических функций. [6]

Для выборки конечного объема оценка параметрической функции ф ( 6), дисперсия которой совпадает с нижней границей неравенства Фреше - Рао - Крамера, называется эффективной. [7]

Теория дает также методы одновременной оценки нескольких параметрических функций. [8]

Выше было рассмотрено дифференцирование явных функций и параметрических функций. [9]

Аналогично предыдущему можно говорить о м.н.к. - оценках линейно-независимых параметрических функций или о м.н.к. - оценке параметрического вектора Т0П, строить ковариационную матрицу вектора м.н.к. - оценок 0, ковариационную матрицу м.н.к. оценки Твп, оценивать о 2 и производить проверку гипотез. [10]

На основе теории функций комплексного переменного применительно к параметрическим функциям получено условие, при выполнении которого можно только по формальному уравнены ю судить об устойчивости на основе известных критериев Рауса, Гурвица и др. Библ. [11]

Показать, что в линейной регрессионной модели без ограничений параметрическая функция W / 3 является оцениваемой тогда и только тогда, когда она строго оцениваемая. [12]

Обычно представляет интерес одновременное доверительное оценивание ряда параметров или параметрических функций. Рассчитать вероятность одновременного выполнения нескольких неравенств типа ( 5) хотя и возможно, но весьма затруднительно. Иной способ одновременного доверительного оценивания коэффициентов в ( или параметрических функций) заключается в построении доверительного эллипсоида. [13]

После того как задан способ получения оценок неизвестных параметров и параметрических функций, можно говорить о дисперсиях этих оценок. [14]

Пусть функция отклика г ( х) принадлежит к классу параметрических функций ( /, q ( x)), к которому принадлежит и математическая модель функции отклика. [15]

Страницы: 1 2 3 4