Аппроксимируемая функция
Cтраница 1
 |
К настройке блока нелинейности. а - аппроксимация нелинейной характеристики. б - карта настройки блока нелинейности БН-10. [1] |
Затем аппроксимируемая функция заменяется ломаной линией. Для каждой точки излома находятся значения входного и выходного напряжений. [2]
Затем аппроксимируемая функция заменяется ломаной линией. Для каждой точки излома находятся значения входного и выходного напряжений. Составляется карта настройки ( табл. 11 - 2), в которую записывают номер квадранта каждой ячейки, знак составляющей kuBX, напряжения начала работы диодных ячеек и настройка коэффициентов передачи для каждой ячейки и составляющей & ивх. Блок нелинейности настраивается по полученной таким образом карте. [3]
Если аппроксимируемая функция f ( x) будет обладать количественными локальными признаками, заданными не в одной точке, как в рассмотренном случае, а в разных, то общая схема определения параметров приближающей функции g ( x, а) на основе решения системы уравнений вида (2.58), очевидно, сохраняется. [4]
Подпрограмма формирования таблицы аппроксимируемой функции ( строки 100 - 190) аналогична соответствующим блокам программ интерполяции другими методами, здесь осуществляется последовательный ввод с клавиатуры ПК узлов и значений функции. [5]
Программа 1 обеспечивает задание аппроксимируемой функции ф ( х) с требуемыми параметрами а и U. [6]
Для упрощения расчетов целесообразно разбить аппроксимируемую функцию на qa участков одинаковой протяженности. [7]
Аппроксимирующий многочлен Лагранжа совпадает с аппроксимируемой функцией в узлах. [8]
В случае табличного или графического задания аппроксимируемой функции двукратное дифференцирование ее весьма трудоемко и сопряжено с большими погрешностями. Такие функции целесообразнее аппроксимировать графическим методом, сущность которого состоит в следующем. [9]
Применяя метод минимума энергии, и представляя также аппроксимируемую функцию ортогональными функциями, автор показал возможность решения балки на упругом основании. [10]
 |
Функциональный преобразователь, реализующий представление функции суммой линейного члена и одной простой дроби. [11] |
Как видно из приведенных примеров, на основе разложения аппроксимируемых функций на простые дроби можно получить весьма простые для реализации схемы ФП. [12]
Оптимальная форма аппроксимации выбирается в зависимости не только от вида аппроксимируемой функции, но и от применяемой машины. [13]
Из (3.11) следует, что аппроксимация степенным полиномом представляет собой разложение аппроксимируемой функции в ряд Макло-рена. Принимая некоторые коэффициенты а; ряда равными нулю, получим набор новых аппроксимирующих функций. [14]
В этим параграфе исследуется вопрос об изменении величины наилучшего приближения при варьировании аппроксимируемой функции. [15]
Страницы: 1 2 3 4