Аппроксимируемая функция

Cтраница 2

Затем при ее помощи строится подпрограмма расчета максимального по модулю относительного отклонения характеристики цепочки от аппроксимируемой функции. С помощью оптимизирующей программы эта разность минимизируется, откуда находятся оптимальные значения сопротивлений, а также величины a, U и оптимальные значения параметров диодов, если их характеристики не заданы. [16]

Второй подход представляется наиболее целесообразным в случае, когда нет достоверной априорной информации о структуре аппроксимируемой функции. В этом случае аппроксимацию функции F ( X -) целесообразно осуществить с помощью нейронной сети. Для выбранной структуры сети задача состоит в идентификации весовых коэффициентов. В качестве входных векторов сети выбраны те параметры, которые доступны для измерения. [17]

Выбор вида аппроксимирующей функции не является задачей однозначной и обычно делается из условия подобия аппроксимирующей и аппроксимируемой функции с учетом возможности ( удобства) последующего использования выбранной функции, а расчет коэффициентов а ( ведется из условия получения допустимой погрешности преобразования. [18]

Блок-схема программы обработки данных методом наименьших квадратов с ортогональным базисом. [19]

В блоке 1 ( строки 100 - 190) реализован ввод в диалоговом режиме узлов и значений аппроксимируемой функции. [20]

Заменяя дифференциальные соотношения теории оболочек разностными выражениями во внутренних узлах сетки и используя граничные уравнения для определения законтурных значений аппроксимируемых функций, получаем систему линейных алгебраических уравнений, решение которой представляет искомые функции в отдельных точках исследуемой области. [21]

Как доказывается в теории аппроксимаитов Падэ [61, 62], приближение [ n / п ] дает всегда оценку сверху для аппроксимируемой функции, а [ п - 1 / п ] - оценку снизу. [22]

В блоке 1 ( строки 100 - 190) таблица данных вводится с клавиатуры ПЭВМ в диалоговом режиме последовательными парами узлов и значений аппроксимируемой функции. [23]

Ниже мы будем обсуждать аппроксимацию только скалярной функции (12.12); если необходимо построить векторную аппроксимацию, то все сказанное ниже будет относиться к каждой из компонент аппроксимируемой функции. [24]

Выбор аппроксимирующих данный сигнал S ( /) полиномов, обеспечивающих заданную точность аппроксимации при минимальном числе членов ряда Фурье, следует производить с учетом характера аппроксимируемой функции ( сигнала), а также вида весовой функции p ( t), соответствующей выбираемым полиномам; p ( t) должна достигать максимума на участке наилучшей аппроксимации. [25]

Взаимодействием этих пяти подпрограмм достигается вычисление максимальной по абсолютной величине погрешности устройства с одной цепочкой по заданной характеристике среднего диода, а также параметрам аппроксимирующей диодной цепочки и аппроксимируемой функции. [26]

Следовательно, функцию aUa ( x) f ( l) на каждом участке представляем отдельной функцией типа гиперболы со смещенным началом координат, значения которой должны совпадать со значениями аппроксимируемой функции на концах интегрируемого участка. [27]

Вторая трудность, встречающаяся при численном дифференцировании, иллюстрируется на рис. 8.4. Даже в случае, когда интерполяционный многочлен хорошо аппроксимирует табличную функцию, его производные высших порядков могут не иметь ничего общего с производными аппроксимируемой функции. Это хорошо видно из рис. 8.4 при сравнении наклона и кривизны двух кривых. [28]

После вычисления правых частей ОДУ в прогнозируемой точке ( обращение к подпрограмме ид строки 210) в цикле по переменной I ( строки 220 - 240) наряду с коррекцией решения по формуле (6.30) осуществляется сдвиг узловых значений - аппроксимируемой функции для подготовки к выполнению следующего шага. С помощью операторов в строке 250 осуществляется вывод строки таблицы результатов на дисплей и проверка условия окончания процесса интегрирования задачи Коши. [29]

В программе 4.3 F матрица Грама А формируется с помощью подпрограммы GRAM, входными параметрами которой являются переменные N и М - количество узлов и базисных функций соответственно; L - условное число, определяющее тип базиса; X и F - массивы узлов и значений аппроксимируемой функции в них. [30]

Страницы: 1 2 3 4