Марковские цепи

Cтраница 1

Марковские цепи называются эргодическими, если для них существуют финальные вероятности. [1]

Марковские цепи применяемые для прогнозирования поведения подобного рода систем можно разделить на две группы. Цепи Маркова с дискретным временем и цепи Маркова с непрерывным временем. [2]

Марковские цепи были введены нами в рассмотрение в гл. Прежде чем принимать какие-либо допущения относительно структуры затрат, рассмотрим метод отыскания оптимальных стратегий. [3]

Непрерывные марковские цепи, моделируемые по схеме гибели и размножения, могут быть достаточно разнообразными в отношении содержания. [4]

Различают марковские цепи с дискретным и непрерывным временем. Для простой марковской цепи характерным является то обстоятельство, что зависимость между состояниями распространяется только на два рядом расположенных состояния. [5]

Такие марковские цепи называются неоднородными. [6]

Итак, марковские цепи помогли нам составить математическую модель для определения оптимальных режимов работы станка, но, конечно, в таком сложном организме, как современный завод, их возможности далеко не исчерпаны. [7]

Применяются и марковские цепи более высокого порядка. [8]

Классификация состояний марковской цепи по арифметическим свойствам вероятностей pW. [9]

Показать, что марковские цепи, рассмотренные в примерах 4 и 5 в § 5, являются апериодическими. [10]

Классификация состояний марковской цепи по арифметическим свойствам вероятностей pffl. [11]

Показать, что марковские цепи, рассмотренные в примерах 4 - и 5 в § 5, являются апериодическими. [12]

Классификация состояний марковской цепи по арифметическим свойствам вероятностей р. [13]

Показать, что марковские цепи, рассмотренные в примерах 4 и 5 в § 5, являются апериодическими. [14]

В доказательстве Сулливана используются марковские цепи, и я должен признаться, что не понимаю его. Такие доказательства есть и у Сулливана, и у Терстона. [15]

Страницы: 1 2 3 4