Выделение - классы
Cтраница 3
Неовеберианцы в целом противостоят сразу двум структуралистским подходам - марксистскому, выстраивающему жесткие позиционные структуры, и либеральному, акцентирующему проблемы нормативного регулирования. Вместе с марксистами веберианцы оказываются в конфликте с функционализмом своим конкретно-историческом подходом, вниманием к властным основам отношений, выделением дискретных экономических классов. Объединяет же их с функционалистами против марксистов осознание принципиальной важности статусных различий и социальной мобильности. В то же время в своем стремлении к монизму марксисты и функционалисты предлагают более стройные логически и более влиятельные в идеологическом отношении модели социального порядка. [31]
Неовеберианцы в целом противостоят сразу двум структуралистским подходам - марксистскому, выстраивающему жесткие позиционные структуры, и функционалистскому, акцентирующему проблемы нормативного регулирования. Вместе с марксистами веберианцы оказываются в конфликте с функционализмом благодаря своему конкретно-историческому подходу, вниманию к властным основам отношений, выделению дискретных экономических классов. С функционалистами же против марксистов их объединяет осознание принципиальной важности статусных различий и социальной мобильности. В то же время марксисты и функционалисты, в своем стремлении к монизму, предлагают более стройные логически и более влиятельные в идеологическом отношении модели социального порядка. [32]
Иногда они могут сходиться очень близко, но в принципе всегда остаются относительно самостоятельными стратификационными системами. Рансимен воюет с однокритериальным членением общества и в рамках собственно классовой теории, утверждая, что ни профессионально-должностное положение, ни размеры дохода не могут служить достаточным основанием для выделения классов. [33]
Суть выделения однородных совокупностей в следующем: имеется множество ( конечное) объектов, каждый из которых представлен: n - разлкчными признаками. Множество объектов неоднородно по-своей структуре. Выделение классов производится с использованием методов распознавания образов. Классификация производится не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по большому числу признаков. [34]
 |
Схемы грохочения. [35] |
При грохочении сыпучего материала с выделением более двух классов последовательность их выделения определяется расположением сит. Различают три схемы выделения классов: от мелкого класса к крупному; от крупного класса к мелкому; смешанную или комбинированную. [36]
В настоящее время предложено много общих и частных классификаций песчано-глинистых пород. В основу первых классификаций положены структурные параметры пород ( величина и форма их поровых пространств), данные об эффективной пористости и абсолютной проницаемости коллекторов. Чаще всего в качестве количественного критерия при выделении классов используют величину одного из параметров, а величины остальных привязываются к его граничным значениям. Практически все предложенные классификации по значениям параметров используют в качестве определяющего коэффициент проницаемости. Число классов разных классификаций различно. [37]
Из формул видно, что энтропия служит мерой экспоненциальной скорости сближения ( или раз-бегания траекторий динамической системы. Само по себе это явление было известно давно, но энтропийная теория дала новый количественный и качественный подход к его анализу. Фактическое вычисление энтропии и, в частности, выделение классов диффеоморфизмов, для которых она положительна, еще далеко от завершения. Давно известно, что энтропия положительна для гиперболических систем, в частности, для геодезических потоков на многообразиях неположительной кривизны. Менее ясна ситуация с геодезическими потоками на многообразиях неотрицательной кривизны. В теории биллиардных потоков ( геодезические потоки на многообразиях с краем, газ твердых сфер) формулы для энтропии исследовались Синаем, Бунимовичем, Черновым ( Синай, Чернов [1982, 1987]) и др. Совсем в ином направлении формула для энтропии обобщена в недавно доказанной гипотезе об энтропии ( речь идет о топологической энтропии диффеоморфизма - см. статьи в сборнике Гладкие динамические системы. [38]
Первая задача, которая стоит перед нами в поиске таких методов, заключается в нахождении реакционных центров как функции молекулярной структуры и, далее, в определении их относительной реакционной способности. Химия рассматривает свойства и реакции огромного числа самых различных соединений, которые могут быть классифицированы различным образом ( с учетом целесообразности) на группы по признаку подобия в том или ином определенном отношении. Например, общепринятой классификацией в органической химии является выделение классов соединений с одинаковой функциональной группой. Тогда внутри каждой такой группы свойства какого-либо определенного соединения могут быть найдены исходя из поведения других членов этой группы. Это означает, что существует определенная качественная и количественная взаимозависимость между физическими и химическими свойствами членов каждой группы, а с несколько большим приближением - и между членами различных групп. [39]
Однако такой подход сам по себе еще не решает проблемы. Он требует, чтобы для каждого случая распознавания был разработан свой собственный язык, что, естественно, представляет собой весьма трудоемкий процесс. Выход из описываемых трудностей заключается в том, что необходимо выделение классов задач и создание языка для целых классов, а не для одного единичного случая. [40]
Более существенным является другое соображение: задачи оптимального управления ставятся для достаточно упрощенных моделей реальных инженерных объектов, и использование в этих моделях таких чисто математических изобретений, как разрывные функции и 8-функции, связано с наличием в задаче малых ( или больших) параметров. Точно так же, если время срабатывания реализующей управление аппаратуры т таково, что т Т ( Т - характерное время задачи), то и математическая идеализация с разрывным управлением и ( t) оказывается естественной. И с точки зрения трудности численного решения задач оптимального управления, как мы увидим в дальнейшем, важны не формальные словесные харатери-стики искомых функций, например, непрерывность, а более четкое и содержательное выделение классов функций. [41]
Основное отличие табл. 4.2 от табл. 4.1 становится очевидным при сравнении их первых столбцов. Леверих и Левин подразделяли жизненный цикл флокса не на ряд стадий развития, а на ряд возрастных классов. Еще перед прорастанием они не один раз пересчитывали семена, а после прорастания через определенные промежутки времени пересчитывали растения; подсчеты продолжались до тех пор, пока все флоксы не отцвели и не засохли. Преимущество выделения возрастных классов состоит в том, что оно позволяет исследователю детально изучить динамику отрождения и гибели особей в пределах одной стадии развития; недостаток же заключается в том, что возраст особи - это вовсе не обязательно наилучший или даже удовлетворительный показатель ее биологического статуса. У кузнечиков, например, скорость развития зависит от температуры тела, которую они ре: улируют, подставляя тело прямому солнечному свету. В результате облачным летом 20-дневный кузнечик может оказаться на второй нимфальной стадии, а солнечным летом - на четвертой. Точно так же у многих долгоживущих растений ( см. ниже) особи одного и того же возраста могут активно размножаться, могут расти ( вегетировать), но не размножаться, а могут и не расти, и не размножаться. В других же случаях взвешивание всех достоинств и недостатков убеждает исследователей в целесообразности выделения возрастных классов. Принимая решение о разбиении популяции флокса на последовательные возрастные классы, Леверих и Левин исходили из того, что стадий развития у флокса немного, что по мере прохождения каждой из стадий рождаемость и ( или) смертность заметно изменяются и что вся популяция флокса развивается синхронно. [42]
Следует отметить, что различные типы TVP-полных задач ведут себя по-разному при переходе к - оптимизации. Для задачи коммивояжера поиск е-приближенного решения (5.1.2) или (5.1.3) представляет собой JVP-трудную задачу, если Р 7 NP. Для общей задачи (5.1.1) результаты о глобальном повышении эффективности неизвестны. Поэтому представляет большой интерес выделение классов ЛГР-трудных задач, для которых переход к е-оптимизации делает их полиномиально разрешимыми. [43]
Если модель описывает взаимодействие сложных организмов, имеющих социальную организацию, то помимо реактивности, активности и когнитивности ( способность к рассуждениям) агенты приобретают еще одно свойство - социальность. В таких моделях возникает необходимость учета социального статуса и социальных отношений. Распределение труда в обществе служит основой для выделения классов агентов, выполняющих специализированные функции, в том числе функции управления искусственной средой. Задача распределения функций приводит к необходимости реализации механизма социального отбора, который принципиально отличается от биологического принципа. [44]
Помимо уравнений вида ( 2) наиболее изучены рациональные решения систем алгебраич. Довольно мало известно о целочисленных решениях произвольных систем алгебраич. Более того, отрицательное решение десятой проблемы Гильберта влечет за собой несуществование общего универсального алгоритма, позволяющего решать, имеет ли данное алгебраич. Аналогичный вопрос о рациональных решениях в настоящее время ( 1987) открыт. Интересен вопрос о выделении классов уравнений, для к-рых существует алгоритм, отвечающий на вопрос о существовании рациональных ( или целых) решений. Пример такого класса - уравнения вида ( 1) 2 - й степени, а соответствующий алгоритм основан на принципе Хассе. [45]
Страницы: 1 2 3 4