Вычисление - решение
Cтраница 2
К счастью, этот алгоритм не только облегчает вычисление решения х, но и одновременно дает ответ на более теоретические вопросы о его существовании и единственности. Чтобы изучить прямоугольные матрицы столь же хорошо, как и квадратные, нам необходимо посвятить еще один раздел технике исключения. Тогда у нас будут все необходимые нам понятия. Но, концентрируя внимание на отдельных элементах, мы приходим к несколько одностороннему восприятию линейных систем; поэтому главная цель настоящей главы-достичь разностороннего и глубокого понимания проблемы. [16]
 |
Метод Рунге-Кутты второго [ IMAGE ] Метод Рунге-Кутты второго порядка ( X 0 5 порядка ( X 1. [17] |
Схемы подобного типа называют прогноз-коррекция, что подразумевает грубое вычисление решения по формуле низкого порядка, а затем уточнение с учетом полученной информации о поведении интегральной кривой. [18]
Вторую группу составляют подпрограммы, реализующие весь процесс вычисления решения на удвоенной точности. Заметим, что алгоритм получения решения и оценки его достоверности в данном случае может отличаться от реализованного в соответствующей подпрограмме первой группы, хотя оба алгоритма основаны на одном и том же численном методе. [19]
В дальнейшем эти условия оптимальности и связанные с ними алгоритмы вычисления решения будут конкретизированы для задач некоторых распространенных типов. [20]
Но наряду с теорией разрешимости важной задачей является разработка методов вычисления решений; для достижения этой цели явные и элементарные выражения основных сингулярных решений служат существенным инструментом: эти решения весьма просто порождают полные совокупности частных решений, которые позволяют выразить явно приближенные значения искомых решений различных задач ( см. гл. [21]
Для некоторых разностных уравнений малые ошибки, допущенные на каком-либо этапе вычисления решения, при дальнейших выкладках сильно возрастают и делают невозможным получение сколько-нибудь пригодного результата. [22]
Режим диалога может оказаться весьма полезным и при реализации итерационных процессов вычисления решений. [23]
Коэффициенты уравнения (5.4) при этом неограниченно возрастают, и в процессе вычисления решения происходит потеря точности. [24]
Однако преобразование ( 6) к виду ( 2) с целью вычисления решения может оказаться трудоемким и нецелесообразным. [25]
Основная и принципиальная трудность исследования нелинейных динамических систем состоит не в трудоемкости вычисления решений нелинейных дифференциальных уравнений, а в том, что эти решения могут качественно зависеть от начального состояния. Приведем простейший пример: если остановить маятник заведенных часов, то они будут стоять неограниченно долго, несмотря на малые вибрации поверхности, к которой они прикреплены. Но стоит отклонить маятник на некоторый конечный угол, больший чем некоторое граничное значение, и затем отпустить, как часы начнут работать и будут идти неопределенно долго при условии своевременного возобновления завода. [26]
 |
Адаптация величины окна фильтрации Л т с использованием нечеткой логики. [27] |
Основная проблема при реализации таких алгоритмов в реальном времени заключается в обеспечении устойчивости вычислений решения сис-т Мв. [28]
А; 03 - 24 - вычисление решения хг; 25 - 39 - вычисление решения хг; 40 - 49 - вычисление решения ха и индикация результата; 50 - 79 - подпрограмма вычисления определителя. [29]
В [268, 311] введено разделение вычислительных задач на два основных класса: задачи, в которых время вычислений решения растет как полиномиальная функция от объема входных данных, и задачи, в которых время решения растет по экспоненте. [30]
Страницы: 1 2 3 4