Cтраница 4
Наконец, ЭВМ вносит еще одно неликвидируемое малое возмущение - погрешность машинного счета. Так, при вычислении хаотического решения для одной и той же задачи с одними и теми же параметрами, но с различной машинной точностью счета получаются сильно различающиеся результаты. Хаотическое решение, полученное на ЭВМ, таким образом, даже при сколь угодно большой точности может не стремиться к решению математической модели. [46]
К этой же группе относится вычисление решения в форме ряда ( например, метод Пикара для решения дифференциальных уравнений), где вычисление каждого нового члена ряда, если ряд сходящийся, позволяет получить все лучшее и лучшее приближение к точному решению. [47]
Геометрическое представление метода последовательных приближений для 0 f ( x 1. [48] |
Рассмотрим теперь другую кривую у f ( x), производная которой отрицательна, но меньше 1 по абсолютной величине. Этот случай изображен на рис. 5.2. Последовательные операции вычисления решения этого уравнения снова изображены стрелками; приближения опять сходятся к решению х а. В противоположность тому, что имело место для функции с положительной производной ( см. рис. 5.1), на этот раз каждое последующее приближение находится с противоположной стороны от х а. [49]
На основе правила Рунге могут быть реализованы различные процедуры выбора шага интегрирования, использующие в качестве критерия допустимую погрешность вычислений. Пусть е0 - - заданная в относительных единицах допустимая погрешность вычисления решения на одном шаге, h0 - - пробный шаг интегрирования. [50]
Комбинированная схема принятия решений.| Модифицированная схема принятия решения. [51] |
На рис. 4.15 приведена модифицированная схема принятия решения, приведенного на рис. 4.14. Здесь блок-редуктор уменьшает размер популяции, устраняя хромосомы со значением ЦФ ниже средней. Автомат адаптации должен приспосабливать свои действия, чтобы суммарный штраф при вычислении ЦФ решения был меньше заданной величины. [52]
Переход от континуальной задачи М к последовательности Мдг ее дискретных моделей возможен многими способами. Пусть Мдг, М - какие-нибудь две последовательности таких моделей, причем вычисление решений дискретных задач Мдг, M N требует равных затрат. [53]
ПК реализует первый вариант использования пакета, состоящий из функциональных и управляющих модулей, с помощью специальных программ генерации, ПК представляет собой единую программу оверлейной структуры. ПК выполняет следующие функции: анализирует исходные данные и информацию, полученную в ходе вычисления решения заданной системы; выбирает алгоритм, обеспечивающий достижение требуемой точности решения при возможно экономных затратах времени и оперативной памяти ЭВМ; выполняет все необходимые преобразования структур данных, связанные с поиском подходящего алгоритма вычисления решения; вычисляет искомое решение; анализирует полученное решение и выдает некоторые оценки его точности; ведет протокол хода решения системы с соответствующими комментариями и выдает рекомендации для получения искомого решения, если ПК не может его найти. [54]
Другим столь же важным обстоятельством является то, что при Я 1 метод становится неустойчивым, как в абсолютном, так и в относительном смысле. Это означает, как и для обыкновенных дифференциальных уравнений, что любые ошибки возрастают в ходе вычисления решения. [55]