Численное дифференцирование

Cтраница 1

Численное дифференцирование выполняется по наилучшей аппроксимирующей функции для пуска табличной функции. [1]

Численное дифференцирование чувствительно к ошибкам, вызванным неточностью исходных данных. [2]

Алгоритм линейно-кусочной интерполяции. [3]

Численное дифференцирование применяют в том случае, когда функция задана таблично или когда выражение для производной имеет сложный вид. [4]

Численное дифференцирование чувствительно к ошибкам, вызванным неточностью исходных данных. [5]

Численное дифференцирование по отрезку ряда Фурье. [6]

Численное дифференцирование обычно производится, если функция, от которой надо найти производную, задана таблично. Например, из формулы ( 27) получается ( проверьте. [7]

Численное дифференцирование относится к таким задачам, где влияние этих погрешностей сказывается уже при умеренных значениях погрешности метода решения задачи. [8]

Численное дифференцирование ( интерполирование) функций большего числа переменных производится аналогично последовательным сведением к численному дифференцированию функций на единицу меньшего числа переменных. [9]

Численное дифференцирование применяется, если функцию у ( х) трудно или невозможно продифференцировать аналитически - например, если она задана таблицей. Оно нужно также при решении дифференциальных уравнений при помощи разностных методов. [10]

Численное дифференцирование фазового решения означает неявное дифференцирование слагающих его первичных фазовых измерений. [11]

Численным дифференцированием пользуются для отыскания производной функции, заданной таблично, а также для приближенного вычисления производной аналитически заданной функции, непосредственное дифференцирование которой затруднительно. [12]

Поэтому численное дифференцирование также некорректно. [13]

Аппроксимация производной посредством колеблющегося. [14]

Однако численное дифференцирование в большинстве случаев оказывается весьма неточным в связи с использованием методов, базирующихся по необходимости на методе приближений полиномами, которые зависят от значений функции в нескольких заданных точках. Не существует практического способа, который указывал бы, как интерполяционный полином колеблется около данной функции. С другой стороны, значение площади под кривой редко бывает столь чувствительным к этим колебаниям, и поэтому точность численного интегрирования оказывается, как правило, достаточно высокой. [15]

Страницы: 1 2 3 4