Исследование - случайный процесс
Cтраница 1
Исследование случайного процесса, а также воздействия его на радноцепи существенно упрощается при его стационарности. [1]
 |
Изменение характеристик случайного процесса U ( t в течение года -. [2] |
Исследования случайного процесса U ( t) в течение года выполнены на многих объектах магистральных газопроводов, расположенных в различных климатических зонах страны. Продолжительность каждой реализации Т составляла 8 ч 30 мин, шаг квантования А 30 с. Эти характеристики, полученные в разное время года, сопоставлялись между собой по каждому объекту отдельно. [3]
Исследование случайных процессов изменения амплитуды и фазы автоколебаний, описываемых этими уравнениями, представляет собой достаточно сложную проблему, и пока не существует методов, позволяющих в общем случае провести такое исследование. [4]
При исследовании случайных процессов иногда возникает необходимость измерения начальных моментов высших порядков. [5]
При исследовании случайного процесса ( /) каждый раз наблюдается только определенная его реализация. [6]
При исследовании случайных процессов и оценке их параметров используются методы математической статистики, которые обобщают соответствующие методы анализа выборок и построения зависимостей. [7]
При исследовании случайного процесса X ( s) возникает аналогичная задача оценки точности использования его автокорреляционной и автодисперсионной функции в качестве характеристики тесноты связи. [8]
 |
Реализации случайного процесса. [9] |
Вероятностный метод исследования случайных процессов ставит задачу не изучения каждой из реализаций xff), входящих в ансамбль, а изучения свойств всего множества в целом с помощью усреднения свойств входящих в него реализаций. [10]
В практике исследований случайных процессов часто оказывается полезным анализ характеристики, дающей представление о скорости изменения во времени и длительности сигнала. Эта характеристика описывает корреляционные ( корреляция - степень связи) свойства случайных сигналов. Приборы, измеряющие значения функции корреляции, называют коррелометрами. Устройства, позволяющие получить график всей функции корреляции ( коррелограмму), получили название коррелографов. [11]
Обычно при исследовании случайных процессов в механических системах, в частности нестационарных процессов, подразумевается ( одно из допущений, позволяющих использовать математический аппарат теории случайных процессов), что условие массовости процесса выполняется. Для стационарных случайных процессов принятие гипотезы об эргодичности процесса позволяет вместо множества реализаций рассматривать одну реализацию и получить информацию, достаточную в рамках корреляционной теории для предсказания поведения системы. Для многих прикладных задач такой подход к изучению случайных процессов оказывается вполне достаточным, поэтому корреляционная теория и получила столь широкое распространение. [12]
Наиболее простой задачей является исследование случайного процесса с одним входом и одним выходом. Типичной является следующая задача случайного воздействия на динамическую систему. [13]
Одним из основных методов исследования случайных процессов является корреляционный. [14]
Но чаще всего при исследовании случайных процессов для практических целей вообще отказываются от законов распределения с. [15]
Страницы: 1 2 3 4