Cтраница 1
Исчисление вероятностей ( СПБ, 1900) оказал большое влияние на развитие этой науки, а по точности получаемых простыми средствами результатов представляет интерес до сих пор. [1]
Исчисление вероятностей выявляет противоречие в терминах, которые служат для того, чтобы эту вероятность определить. Если бы я не боялся употребить здесь слишком часто повторяемые слова, я сказал бы, что исчисление вероятностей учит нас главным образом одной вещи: узнать, что мы ничего не знаем. [2]
Основной практической задачей исчисления вероятностей, относящихся к случайным событиям, является установление правил вычисления вероятностей одних событий, когда уже известны ( заданы) вероятности других событий. Правила, установленные для вычисления вероятностей событий, полностью распространяются также и на вычисление вероятностей значений дискретных случайных величин, рассмотрение которых имеет для технических приложений большее значение, чем рассмотрение событий. Большинство правил, установленных для вероятностей, распространяется и на соответственные частости. [3]
Конечно, применимость исчисления вероятностей к молекулярному движению в газах нельзя строго вывести из дифференциальных уравнений для движения их молекул. Она вытекает скорее из многочисленности газовых молекул и из большой длины их путей, благодаря чему свойства газа в точке, в которой молекула испытывает столкновение, совершенно не зависят от его свойств в точке, в которой она столкнулась в предыдущий раз. Правда, полная независимость может получаться только по истечении бесконечного времени при бесконечном числе газовых молекул. [4]
Математическим инструментом статистики является исчисление вероятностей. Ее формальный метод так же очевиден и ясен, как и метод любой другой области математики. Но ее философские основы не совсем ясны. [5]
Второй существенной практической задачей исчисления вероятностей событий является определение характеристик связи ( мер зависимости) между случайными событиями. [6]
Допустимость указанных в предшествующем применений исчисления вероятностей была подвергнута сомнению. [7]
При решении различных задач по исчислению вероятностей событий используются основные теоремы теории вероятностей. [8]
Таким образом, ученые, создавшие исчисление вероятностей ( Галилей, Ферма, Паскаль), нашли как раз в игре в кости простой и хорошо подготовленный материал, который значительно облегчил их первые шаги. [9]
Впрочем, мы видим, что исчисление вероятностей играет в физике еще иную роль. Вычисление погрешностей знаменитым методом Гаусса оправдывает себя в чисто физических процессах, так же как расчеты страхования в статистических. [10]
Пуанкаре ( 1854 - 1912) Исчисление вероятностей, Бертрана Исчисление вероятностей, Чубера Теория вероятностей и математическая статистика понятие функции распределения не вводилось. [11]
Статистические методы, в смысле идей исчисления вероятностей, одинаковы там и здесь. Отсюда и происходит различие между квантовой и классической статистической физикой. [12]
Чем различаются объективный и субъективный методы исчисления вероятности наступления какого-либо события. [13]
Полную вероятность какого-нибудь распределения согласно основным правилам исчисления вероятностей мы получим как произведение отдельных вероятностей. [14]
В этой статье будет идти речь об исчислении вероятностей некоторых событий, которые могут осуществляться на решетках. [15]