Cтраница 1
Аппроксимация граничных условий (3.59) и (3.66) избавляет ot необходимости рассматривать законтурные точки и уменьшает число точек массива. [1]
Аппроксимация граничных условий в разностных схемах, Ж вычисл. [2]
Аппроксимация граничных условий на 3Q / j в данном примере осуществляется без погрешностей. С учетом последней оценки это означает, что рассмотренная конечно-разностная задача аппроксимирует задачу ( 29) со вторым порядком на решениях задачи ( 29), имеющих ограниченные четвертые производные. [3]
Аппроксимация граничных условий в этом случае является точной. [4]
При аппроксимации граничных условий используется метод уточнения о использованием решения дифференциального уравнения. Построенная разностная схема ( 9) - ( 12) имеет первый порядок точности относительно Т, hx я hu, условно устойчива. [5]
Для аппроксимации граничного условия второго рода широко используется метод отражения - метод второго порядка точности. В соответствии с этим методом вводится фиктивный узел 0, расположенный за пределами моделируемой области. [6]
Для аппроксимаций граничных условий использованы конечно-разностные соотношения первого и второго порядка точности. [7]
Рассмотрим аппроксимацию граничных условий другого типа. [8]
Другой способ аппроксимации граничного условия ( 19) опирается на то, что берется другая сетка. [9]
Были также проанализированы аппроксимации граничных условий для метода прямых с помощью численного изучения собственных значений и норм матрицы для полудискретной системы. [10]
Добавляя к ним аппроксимации граничных условий, мы получаем систему 2п 2 уравнений. [11]
В первом варианте аппроксимация граничного условия оказывается значительно более грубой, чем аппроксимация дифференциального уравнения, где погрешность имеет второй порядок малости. [12]
В CONDUCT необходимый порядок аппроксимации граничных условий может быть выбран установкой параметра ( индикатора) KORD. Он может принимать значения 1 или 2, что соответствует первому или более высокому порядку аппроксимации. Значение KORD, задаваемое по умолчанию, равно 2, и его не часто приходится менять. [13]
Для эллиптических задач аппроксимация ( включая аппроксимацию граничных условий) всегда будет устойчива, если она согласованна и если метод, применяемый для решения матричного уравнения, устойчив относительно ошибок округления. [14]
Так как применяются две сдвинутые сетки, аппроксимация граничных условий может потребовать особого внимания. Здесь мы не будем обсуждать этот вопрос; некоторые соображения приводятся в аналогичном контексте в гл. [15]