Cтраница 2
Поэтому ставится задача не наилучшего воспроизведения полезного сигнала, а наиболее точной оценки его параметров. Довольно часто эта задача решается при помощи такой обработки выходного сигнала, в результате к-рой на выходе приемника получается макс. Затем по внешнему виду выходного сигнала оператор делает заключение о значениях параметров полезного сигнала. [16]
Применение их выгодно в тех случаях, когда внешнее воздействие может быть измерено с целью анализа его свойств и когда изменение его формы является решающим для качества работы системы. В этом случае, для наилучшего воспроизведения полезного сигнала изменяющейся частоты на фоне случайных помех, целесообразно было бы менять полосу пропускания следящей системы. [17]
![]() |
Зависимость отношения шум / сигнал от. [18] |
Коррекция высокочастотных предыскажений может выполняться визуально по испытательному изображению вертикальных цветных полос. При этом контур высокочастотной коррекции настраивается на наилучшее воспроизведение переходов между вертикальными цветными полосами. При использовании УЭИТ этот контур может быть настроен по деталям блока 6Г - С, где расположены цветные штрихи для проверки цветовой четкости. При правильной настройке контура цвет желто-синих и красно-голубых штрихов должен примерно соответствовать аналогичным цветам четвертой горизонтали. Если же теряют окраску синие и голубые штрихи, то контур настроен на более низкую частоту. [19]
Факторный анализ имеет целью установить прочность всех связей между всеми переменными, выбранными для исследования. С помощью этого метода стремятся объяснить максимальное отклонение или наилучшее воспроизведение наблюдаемых корреляций с помощью меньшего ( по количеству элементов) набора линейных комбинаций исходных переменных. [20]
Так, например, при расширении полосы пропускания системы улучшается ее динамическая точность ( снижается ошибка воспроизведения управляющих воздействий), но увеличивается ошибка, вызванная помехами. Для того чтобы установить, насколько полно удовлетворяются требования наилучшего воспроизведения и насколько правильно выбраны параметры системы, необходимо предварительно выбрать количественные критерии оценки точности. [21]
Второе достоинство связано с использованием двух головок, излучающих в противоположных направлениях. Меняя направления излучений колонок путем вращения их относительно продольной оси, можно добиться наилучшего воспроизведения звука в условиях конкретного помещения. При этом не следует сожалеть о том, что половина излучаемой мощности направлена в противоположную сторону относительно слушателя. Нижние и средние частоты, отражаясь от стен и мебели, дают многократное переизлучение звука, как бы размывая небольшие размеры самих источников звука и создавая впечатление пространственного звучания. [22]
![]() |
К определению структуры оптимальной системы. [23] |
Для копирующей системы Фж ( р) - 1 задачу воспроизведения задающего воздействия ( полезного сигнала) х ( t) во входном сигнале x ( t) - - n ( t) и подавления помех п ( t) с минимальными ошибками в соответствии с выбранным критерием называют задачей фильтрации или сглаживания. Как правило, задающее воздействие имеет более низкочастотный спектр по сравнению с помехой, наложенной на него. Поэтому наилучшее воспроизведение задающего воздействия достигается путем сглаживания входного сигнала системой, являющейся низкочастотным фильтром. [24]
В этих случаях полезный сигнал полностью определяется значениями его параметров. Поэтому ставится задача не наилучшего воспроизведения полезного сигнала, а наиболее точной оценки его параметров. Довольно часто эта задача решается при помощи такой обработки выходного сигнала, в результате к-рой на выходе приемника получается макс. Затем по внешнему виду выходного сигнала оператор делает заключение о значениях параметров полезного сигнала. [25]
Другой возможностью применения выделения оптических плотностей цветом является маркировка относительно узкого интервала оптических плотностей без потери полного информационного содержания изображения. Этот метод следует применять специально для очень контрастных черно-белых копий, полученных с оригинала, который необходимо дешифрировать. Эти черно-белые копии обычно уже имеют интервал плотностей наилучшего воспроизведения деталей, однако части изображения, приходящиеся на область передержек характеристической кривой ( см. фиг. Информация, содержащаяся в изображении, практически теряется за счет интервала, в котором лучше воспроизводятся детали. В этом случае имеет преимущество цветное проявление, так как цвета достаточно прозрачны даже на участках большой плотности и дают достаточный контраст. [26]
На рис. 2.7 - 2.10 приводятся примеры относительных спектральных распределений энергии искусственных источников, предназначенных для воспроизведения одного из стандартных излучений. В частности, на рис. 2.7 спектральное распределение отфильтрованного излучения ксеноновой дуговой лампы высокого давления сравнивается с распределением излучения De6; на рис. 2.8 излучение De6 сравнивается с отфильтрованным излучением лампы накаливания с вольфрамовой нитью, а на рис. 2.9 - De6 сравнивается с излучением специально подобранной люминесцентной лампы. Если рассматривать весь спектр от 300 до 830 нм, наилучшее воспроизведение излучения De5 достигается с помощью отфильтрованного излучения ксеноновой дуговой лампы высокого давления, хотя еще очевидны некоторые различия в спектрах. [27]
На рис. 7.2, г дана блок-схема системы, изображенной на рис. 7.2, в. К входам как вспомогательной В, так и главной цепи обратной связи F должен быть добавлен выход высокочастотного фильтра U. Из последней он был изъят, так как выход не является наилучшим воспроизведением сигнала, а следовательно, измеренная ошибка на выходе должна быть подана обратно непосредственно на вход. [28]
Для интеграции уравнений турбулентного течения ( 21 1) или ( 21 3) необходимо знание турбулентных коэффициентов вязкости и теплопроводности, которые, вообще говоря, являются функциями координат. В настоящее время они даются по сути дела эмпирическими соотношениями, которые подбираются из соображений размерности и наилучшего воспроизведения данных опыта. [29]
Для примера предположим, что мы имеем дело с эмпирической корреляционной матрицей. Количество аппроксимируемых параметров, содержащихся в ней, равно 1 / 2л ( п - 1) - числу элементов над главной диагональю. Факторный анализ позволяет получить первоначальное решение с помощью варьирования пхг факторных нагрузок ( г - число общих факторов) с тем, чтобы обеспечить наилучшее воспроизведение наблюдаемой корреляционной матрицы. Но для первоначального факторного решения требуется ортогональность полученных факторов. Это условие влечет за собой 1 / 2 / - ( г - 1) дополнительных связей. [30]