Cтраница 2
В чем заключается естественный подход к нумерации радиус-векторов, задающих ГТО. [16]
Поиск в глубину является естественным подходом, используемым при порождении фундаментального множества циклов; он строит остовное дерево ( DFS-дерево), и каждое обратное ребро порождает цикл относительно этого дерева. Для того чтобы следить за ребрами дерева, мы применяем поиск в глубину со стеком, в котором хранятся все вершины из пути, идущего от корня к вершине, которая проходится в данный момент. Когда попадаем на обратное ребро, сформированный цикл будет состоять из этого ребра и ребер, соединяющих вершины из верха стека. [17]
Лучшие результаты получаются при естественном подходе к нумерации, заключающемся в том, что номера точек проставляются в соответствии с ростом аргументов радиус-векторов, задающих эти точки. [18]
Поясним еще раз, почему естественный подход к проблеме декогерентности приводит и формализму волновых пакетов. Для упрощения логики рассуждений удобно стартовать с разрешенного газа при не очень низкой температуре. [19]
Метод разработки программ, следующий естественному подходу к разработке систем вообще, при котором программирование начинается с наивысшего в системе уровня управления и постепенно захватывает модули все более низкого уровня. Включает нисходящее проектирование и нисходящую реализацию. [20]
Zp ( или Qp), дающий более естественный подход к этим представлениям. [21]
Если иметь в виду достаточно общий случай, то естественным подходом к решению краевой задачи является, видимо, следующий. [22]
Так как измерения проводятся с некоторыми ошибками, то естественным подходом к определению ориентации является статистическая обработка измерений. Если на фиксированный момент времени приходится достаточное количество разнообразных измерений, то это позволяет определить ориентацию локальным способом, ничего не зная заранее о движении спутника около центра масс. Но обычно достаточное количество измерений рассредоточено по значительному интервалу времени. [23]
Конечно, g зависит от у, и это не очень естественный подход для доказательства чего-то относительно у. Однако одного очень слабого предположения о g достаточно, чтобы показать, почему не следует опасаться округлений. [24]
Далее объясняются некоторые принципиальные следствия из преобразований Лорениа, причем не только с точки зрения смысла этих преобразований, но и естественного подхода к формулировке принципа относительности: основные физические законы - это инвариантные соотношения, одинаковые для всех наблюдателей. Принцип относительности будет проиллюстрирован на ряде примеров. Мы покажем затем, что этот принцип приводит к формулам теории относительности Эйнштейна, выражающим зависимость массы импульса тела от его скорости. [25]
Простейшим является случай, когда известен положительно определенный первый интеграл. Естественный подход состоит в том, чтобы постараться построить из интегралов Wi положительно определенную функцию. При таком подходе оказывается полезной следующая теорема. [26]
Общая проблема существования и единственности ( невырожденных) неподвижных точек представляется достаточно сложной. Естественный подход состоит в том, чтобы показать, что отображение а есть стягивание на Л в смысле некоторой метрики d, но найти такую метрику нелегко. Кажется также правдоподобным, что любая невырожденная неподвижная точка / 3 будет также устойчивой; и опять это было бы установлено, если бы можно было найти подходящее стягивание. [27]
Важной является задача объединения этих исследований и построения единой теории приближенных методов. Естественный подход к решению этого вопроса дает использование идей функционального анализа. [28]
Этот процесс приводит к классификации различных очертаний рыночного профиля и обеспечивает, до некоторой степени, механический подход к чтению рынков. Более естественный подход к чтению рынка будет рассмотрен ниже. Тем не менее, измерение уровня изменения в течение дня является отличным стартом в практиковании чтения сдвигов между балансом и дисбалансом и выявлении торговых возможностей, генерируемых этими сдвигами. [29]
Естественным подходом для таких задач служат итерационные методы, допускающие итерационное уточнение трехмерных распределений. Алгоритм ОПФ, к сожалению, подобных возможностей не имеет. [30]